Data Engineer Databricks / Scala

Job Description

Contexte

Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique transverse intervenant sur un périmètre d'une quinzaine d'applications Data, nous recherchons 4 Data Engineers Séniors , capables d'intervenir principalement sur des activités de RUN , tout en pouvant ponctuellement contribuer aux activités BUILD . L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'exploitation des applications Data tout en assurant une continuité forte entre développement, mise en production et RUN. Nous recherchons avant tout des Data Engineers expérimentés , avec une réelle culture de la production et du DevOps, et non des profils DevOps infrastructure purs.

Missions

RUN & support technique

• Analyser et résoudre les incidents de production.
• Diagnostiquer les anomalies sur les traitements, jobs et pipelines Data.
• Identifier et traiter les problèmes récurrents.
• Participer à la fiabilisation des applications et traitements Data.

DevOps & automatisation

• Améliorer les processus de déploiement et de mise en production.
• Industrialiser et automatiser les tâches d'exploitation.
• Contribuer à la fiabilisation des déploiements et traitements Data.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques RUN/BUILD.

Supervision & monitoring

• Améliorer les mécanismes de supervision et d'alerting.
• Intégrer les dispositifs de contrôle directement dans les jobs et pipelines Data.
• Faciliter la détection, l'analyse et le diagnostic des anomalies.

Maintien en conditions opérationnelles

• Gérer les changements techniques.
• Participer à la sécurisation des environnements.
• Assurer la gestion des secrets applicatifs.
• Maintenir et améliorer la documentation d'exploitation.

Renfort BUILD

• Intervenir ponctuellement sur les développements Data Engineering.
• Apporter une expertise technique aux équipes projets.
• Contribuer aux développements et à la sécurisation des livraisons lors des pics de charge.

Profile

La maîtrise de Databricks et Scala constitue un prérequis pour le poste.

• Databricks : maîtrise indispensable
• Scala : très bonne maîtrise indispensable
• Apache Spark : expérience confirmée
• Microsoft Azure : bonne connaissance de l'environnement Cloud
• Développement et exploitation de pipelines Data
• Diagnostic et résolution d'incidents sur des traitements Data
• Automatisation et industrialisation
• Pratiques DevOps / CI-CD
• Supervision et monitoring de traitements Data

Additional Information

Vos avantages :

• 27 jours de congés payés + 10 RTT
• Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)
• Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels.
• Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.

Les petits + Inetum :

• Un accord télétravail flexible : 2 jours à 3 jours par semaine en fonction de notre client
• Une prise en charge à 50% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
• Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, testing, méthodologie et gestion de projet, développement personnel…)
• Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding …
• L'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements.

Notre processus de recrutement :

• Un entretien avec un recruteur
• Un entretien avec un membre de l'équipe
• Un entretien avec le client
• Un retour rapide à la suite de nos échanges