Ingénieur Test Technique H/F

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟

💼 Poste : Ingénieur Test Technique (H/F)
📍 Lieu : Nantes (44)
🏠 Télétravail : Flexible
📝 Contrat : Portage ou CDI

👉 Contexte client :

Tu rejoins un grand acteur du secteur financier , au sein d’une équipe spécialisée dans l’homologation technique des applications.
L’enjeu : garantir la performance, la robustesse, la qualité technique et la stabilité des applications critiques du groupe avant leur mise en production.

En tant qu’Ingénieur Test Technique , tu interviens dans un environnement industrialisé où tu automatises les campagnes et scénarios de tests (notamment avec Ansible), mènes des tests de charge/perf avec NeoLoad , valides des API et opères au cœur de plateformes conteneurisées OpenShift , avec une analyse technique poussée et une forte exigence de fiabilité.

Tu auras pour missions de :

• Industrialiser et automatiser l’exécution des tests techniques et des jeux de données (Ansible, scripts).
• Concevoir et exécuter des tests de charge/performance avec NeoLoad (expert).
• Mettre en place, exécuter et maintenir des tests API (Postman / SoapUI) , et intégrer ces tests dans les pipelines CI/CD.
• Valider sur OpenShift : comportement des applications dans des environnements conteneurisés, analyse des pods, des logs et des métriques.
• Superviser et investiguer via Grafana / Kibana / Prometheus et, en complément, via des outils APM (New Relic / Dynatrace / AppDynamics).
• Produire la documentation d’exploitation, les rapports de tests, les synthèses techniques, et contribuer aux décisions GO / NO‑GO.
• Collaborer étroitement avec les équipes Développement et les équipes OPS, afin de partager les résultats, renforcer la qualité technique, résoudre les anomalies et améliorer l’industrialisation des tests.

Stack technique :

• Tests & Perf : NeoLoad (expert impératif) , tests de charge, robustesse, endurance.
• Automatisation : Ansible (impératif), scripts (Python/Bash/KSH) pour outiller/chaîner les tests.
• API : Postman, SoapUI, REST, intégration des tests dans CI/CD.
• Conteneurs : OpenShift (confirmé), Docker, (K8s souhaité).
• Observabilité : Grafana, Kibana, Prometheus ; APM (New Relic / Dynatrace / AppDynamics).
• Écosystème : Jenkins, Git/Bitbucket, Jira, Confluence, XL‑Release / XL‑Deploy.
• Contexte technique (lecture/diag) : Java/SpringBoot, Kafka, MySQL, MongoDB, SQL Server, API Gateway.