Stage de fin d'études - Data IA F/H

L'entreprise

Fruggr est une entreprise à mission qui accompagne les organisations vers un numérique plus performant, plus accessible et plus respectueux des personnes et de la planète.

Depuis notre création en 2020, nous sommes devenus un acteur reconnu du numérique responsable en France :

• Labellisés GreenTech Innovation (label du Ministère de la Transition Écologique) et inscrits dans l' Économie Sociale et Solidaire (ESS)
• Sélectionnés par le Mouvement Impact France dans son classement Impact 120
• Une équipe de 35 expert·e·s engagé·e·s, aux côtés de plusieurs clients

Nos activités :

1. Fruggr , notre solution SaaS, une plateforme qui permet aux entreprises de piloter leur performance ESG IT, leur accessibilité numérique et leur gouvernance de l'IA.
2. Transformation sur les usages de l'IA, nous aidons les entreprises à déployer une intelligence artificielle responsable, maîtrisée et conforme aux exigences réglementaires (AI Act…).
3. Développement web, mobile et applicatif responsable, nous concevons des solutions numériques durables, accessibles et inclusives.

Description du poste

Dans le cadre de votre stage de fin d'études de 6 mois, vous rejoignez l'équipe produit de Fruggr à Nantes. Nos applications produisent beaucoup de données, et l'IA est au cœur de notre offre accessibilité : votre stage porte sur ces deux sujets, avec une logique d'étude, d'expérimentation et de mise en place concrète.

Vos missions

1. Améliorer notre framework d'évaluation de l'IA (offre accessibilité)

• Faire vivre le framework qui nous permet de valider, à partir de jeux de données, les prompts utilisés par nos produits d'accessibilité (analyse d'images, de pages, de libellés…).
• Enrichir et améliorer la qualité des jeux de données.

2. Évaluer les évolutions de notre moteur d'IA

• Tester de nouveaux modèles spécialisés sur le contexte de l'accessibilité (fine-tuning par exemple)
• Comparer les options sur des critères concrets : coût, performance, pertinence des résultats.
• Produire des tableaux de reporting et formuler des recommandations pour nous aider à décider de leur mise en œuvre dans le produit.

3. Construire une plateforme d'analyse des données de la plateforme Fruggr

• Mettre en place la collecte des métadonnées produites par nos applications (audits réalisés, durées, questions, défauts relevés…), hors données utilisateurs.
• Les exposer de manière standardisée pour produire nos propres KPI et tableaux de bord, avec l'aide de l'IA.
• Choisir et déployer la solution en tenant compte de critères de souveraineté et de coût d'exploitation sur Azure.
• Selon l'avancement, étendre la démarche à d'autres données de l'entreprise.

Il s'agit surtout d'intégrer et d'assembler des solutions du marché, de prototyper et de tester : il y aura de l'innovation et de l'expérimentation.

Profil recherché

Actuellement en dernière année d'école d'ingénieur·e ou de master (Bac+5), dans une filière data, BI ou IA, vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.

• Vous avez déjà pratiqué la data, au moins dans le cadre de projets d'école ou personnels (pipelines de traitement, stockage, transformation, visualisation…). Une expérience professionnelle n'est pas exigée.
• Vous êtes branché·e IA et vous l'utilisez au-delà du simple chat : workflows, agents, délégation de tâches à l'IA, vérification des résultats.
• Vous aimez tester, expérimenter et comparer des solutions pour résoudre un problème concret.
• Vous savez restituer vos analyses : produire un reporting clair, argumenter une recommandation et vous exprimer avec aisance.
• Peu importe les langages ou outils que vous avez appris : ce qui compte, c'est votre capacité à vous adapter et à résoudre des problèmes.

Les plus

• Une sensibilité à la confidentialité et à la réglementation autour des données.
• Un intérêt pour l'accessibilité et le numérique responsable.

Votre état d'esprit

• Vous êtes autonome, vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances.
• Vous avez envie d'apprendre et vous êtes adaptable.
• Vous êtes orienté·e produit et passionné·e par la data.

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