Data Engineer Spark / Scala - H/F
Description de la mission
Dans la continuité de la croissance de notre agence Nantaise, nous sommes en recherche d’un profil expérimenté sur les technos Spark et Scala !
En tant que Data Engineer spécialisé sur les Modern Data Platforms, vous serez responsable de concevoir, mettre en œuvre et optimiser des solutions data innovantes pour répondre aux besoins de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et les clients pour garantir le succès des projets data.
Vos missions :
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données modernes
- Industrialiser des solutions décisionnelles et optimiser des solutions techniques
- Développer et maintenir des pipelines de données efficaces, du sourcing à la visualisation
- Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions data adaptées
- Évaluer et recommander des technologies émergentes pour améliorer les capacités de la plateforme data
Dans l’environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les technos qui nous intéressent !) :
- Langage : Scala, Java, Python, SQL
- Framework : Spark
- BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery…
- Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks
- Cloud : GCP Big Data, AWS Glue, et Azure Data Factory
- OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DevOps
Profil recherché
Ce poste est fait pour vous si :
- Vous disposez d’une expérience minimale de 4 ans dans le domaine Data
- Vous êtes titulaire d’un diplôme type bac+5
- Vous souhaitez être impliqué(e) dans vos choix de missions, de carrière et dans la vie de l’entreprise
- Vous souhaitez travailler avec un manager qui est lui aussi consultant, à l’écoute pour vous accompagner et vous conseiller
- Vous cherchez une équipe où vous pourrez si vous le souhaitez, vous investir dans la stratégie commerciale afin de proposer des offres qui vous ressemblent
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