Stage - Simulation & Optimisation F/H

Airseas
Nantes

L'entreprise

Airseas est une entreprise pionnière qui réinvente la propulsion maritime en concevant Seawing , une aile souple, autonome et de très grande envergure capable de capter la puissance du vent pour tracter les navires de commerce et réduire leur empreinte carbone.

Plus de 120 collaborateur·rice·s engagés travaillent déjà à faire de cette technologie une référence mondiale.

Nous recherchons des talents prêts à rejoindre une entreprise en pleine croissance, où l’innovation technologique, l’impact environnemental et l’esprit d’équipe sont au cœur du quotidien.

  • Vous voulez contribuer à un projet concret qui transforme l’industrie maritime ?

  • Vous aimez évoluer dans un environnement technique, exigeant et stimulant ?

  • Vous souhaitez donner du sens à votre expertise en participant à un défi écologique majeur ?

Rejoignez-nous !

Description du poste

Au sein de l’équipe DIGITAL , vous participerez à l’optimisation des performances de vol de notre kite. Votre objectif principal sera de réaliser une étude de sensibilité des paramètres influençant les performances de vol, afin d'identifier les configurations optimales en tenant compte de plusieurs critères : performances, coûts et risques. Votre travail contribuera directement au dimensionnement et à l'amélioration de notre système de propulsion vélique.

Vos principales responsabilités :

  • Prendre en main le simulateur de vol et comprendre son fonctionnement ainsi que les phénomènes physiques modélisés.
  • Collaborer avec différentes équipes métiers pour identifier les paramètres clés à intégrer dans l’étude de sensibilité.
  • Développer un script Python permettant d’automatiser le lancement des études de sensibilité.
  • Concevoir un outil de visualisation pour faciliter l’exploitation et l’interprétation des résultats.
  • Analyser les résultats obtenus afin d’identifier les paramètres les plus influents et de proposer une combinaison optimale de paramètres.
  • Formuler des recommandations techniques permettant d'orienter les choix de conception et le dimensionnement du système.

Profil recherché

Airseas valorise la diversité et souhaite favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées, afin de développer et mettre à profit les talents et les forces de chacun.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2, avec une spécialisation en mécanique, aéronautique, simulation numérique ou mathématiques appliquées.

Vous souhaitez mettre vos connaissances scientifiques au service d’un projet concret et innovant.

Vos compétences techniques :

  • Maîtrise de Python pour le développement de scripts et l’analyse de données.
  • Bonnes connaissances en mathématiques appliquées à la simulation de phénomènes physiques.
  • Compétences en mécanique et en dynamique du point.
  • Des connaissances en aérodynamique et en automatique seraient un véritable atout.

Vos qualités personnelles :

  • Vous avez un bon esprit d’analyse et de synthèse.
  • Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer avec différents interlocuteurs.
  • Vous faites preuve de curiosité et de proactivité dans la recherche de solutions.
  • Vous êtes autonome, rigoureux·se et appréciez relever des défis techniques.
Pourquoi rejoindre Airseas ?

Ce stage vous permettra de :

  • Travailler sur une technologie innovante au service de la transition énergétique du transport maritime.
  • Découvrir les enjeux de la simulation numérique appliquée à un système physique complexe.
  • Développer vos compétences en programmation Python, analyse de données et optimisation.
  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et contribuer à des décisions techniques concrètes.
  • Participer à un projet d’ingénierie ayant un impact environnemental.
Envie de relever le défi ?

Rejoignez Airseas et contribuez à faire du vent une énergie au service du transport maritime de demain !

Avantages

  • Carte ticket restaurant
  • Forfait mobilité douce

Réf: 2166b25b-af68-4d9c-9f17-63c0c16460c7

Publié le 2026-11-04

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