AI Engineering Manager (F/H/X)

Descriptif du poste

Au moins 6 ans d'expérience , dans un environnement SaaS / B2B, idéalement dans l'E-commerce et sur du Search.

Entre 80 et 100 K€ brut par an (selon localisation et expérience).

Paris (Bourse) ou Nantes (Gare Sud).

⏳ Prise de poste dès que possible .

Télétravail 3 jours par semaine.

iAdvize is an international company : you must have a fairly good English level for this position (> B2).

L’équipe

Notre mission chez iAdvize ? Réinventer l'expérience d'achat grâce à notre AI Shopping Assistant ✨ .

Nous aidons les e-commerçants à transformer des sites aujourd’hui passifs en véritables expériences d’achat agentiques : intuitives, proactives et capables d’anticiper les besoins des visiteurs.

Notre Assistant Shopping IA crée la confiance qui déclenche l’achat. Il répond instantanément aux questions, élimine les hésitations, recommande les produits les plus pertinents et guide les visiteurs jusqu’au checkout, améliorant concrètement la conversion et la satisfaction ️

En tant qu' AI Engineering Manager , tu intègreras le pôle Product & Engineering (P&E) regroupant aujourd'hui une cinquantaine de collaborateur·ices organisé·es en équipes agiles appelées Swarms.

Au sein de l'équipe Manageriale, tu prendras la responsabilité de la swarm CoreAI (4 personnes) , au cœur de notre AI Shopping Assistant (AISA) .

Cette équipe conçoit, fait évoluer et optimise les agents conversationnels automatisés qui propulsent notre produit : basés sur des architectures avancées de Large Language Models (LLMs), ils traitent des volumes massifs d'interactions en temps réel, avec des exigences fortes sur la qualité des réponses, la latence et les coûts d'inférence.

Ton quotidien

Sur le poste d'AI Engineering Manager, tu deviendras la·e garant·e de la vision Technique, de l'exécution Produit et du développement humain de l'équipe CoreAI.

Voici quelques-unes de tes futures missions :

• Participer aux décisions techniques structurantes pour l'avenir d'iAdvize.

• Organiser la planification, l'exécution et la livraison des nouveautés Produit, en collaboration étroite avec les Product Managers.

• Contribuer à l' amélioration des pipelines de knowledge enrichment (RAG, indexation, chunking, re-ranking) pour maximiser la pertinence des réponses de l'AISA.

• Concevoir et piloter la stratégie MLOps de l'équipe : gestion du cycle de vie des modèles, monitoring en production, observabilité des LLMs, déploiement continu de modèles.

• Mettre en place et faire évoluer un système d'évaluation (evals) rigoureux pour mesurer la qualité, la latence et les coûts de l'AISA, et permettre des itérations rapides basées sur des données.

• Assurer le management direct des membres de la swarm : coaching, feedback régulier, développement de carrière.

• Assister aux rituels Scrum et lever les obstacles techniques ou organisationnels.

• Reporter auprès du CTO et contribuer à l'organisation globale de Product & Engineering.

Ce poste est à impact : avec ton équipe, tu améliores directement l'IA Générative au cœur de nos solutions et contribues activement à la vision stratégique IA de l'entreprise.

Ce poste est évolutif : combinant expertise technique AI et management , il te sera possible à terme d'évoluer chez iAdvize sur des fonctions à plus grandes responsabilités.

Profil recherché

Ce poste est fait pour toi si…

✔️ Tu as au moins 6 ans d'expérience en AI Engineering / Machine Learning / Data Science, sur un poste End-to-End, dans un environnement SaaS / B2B , idéalement E-commerce et sur des sujets Search.

✔️ Tu es expérimenté dans la mise en place de frameworks d'évaluation de modèles (offline evals, A/B testing, red-teaming, benchmarks métier) sur des systèmes LLM en production .

✔️ Tu as déjà travaillé sur des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et la gestion de bases de connaissances en production.

✔️ Tu as auparavant occupé une fonction en management technique , et tu sais décider, déléguer et faire progresser tes équipes.

✔️ Tu maîtrises Python , ainsi que les principales librairies Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…).

✔️ Tu as travaillé sur des systèmes distribués et scalables (event-driven architecture, orchestration de services…).

✔️ Tu maîtrises les environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure) et les outils CI/CD (Git, GitLab, CircleCI…).

✔️ Tu es orienté·e solution, pragmatique et capable de challenger l'existant.

✔️ Tu es à l'aise dans des environnements collaboratifs et exigeants , avec des enjeux de volume, temps réel et scalabilité.

✔️ Tu sais communiquer clairement , à l'écrit comme à l'oral, en français et en anglais.
✔️ Tu as à cœur d'intégrer l’IA dans tes pratiques quotidiennes , en utilisant des outils GAI pour développer, tester, comparer, faire de la veille...

Chez iAdvize, tu trouveras…

✅ Un environnement stimulant et créatif, qui valorise l’initiative et le partage de feedback pour progresser.

✅ Des Geniuses expert(e)s et impliqué(e)s, cultivant la bienveillance et l’entraide .

✅ Des actions concrètes mises en place en faveur de la diversité et de la RSE .

✅ Des possibilités d’évolution , avec un accompagnement pour développer tes compétences et ton leadership.

Quelques atouts qui font la différence…

Un cadre agréable : des bureaux modernes à Paris et Nantes, ainsi que des évènements hebdomadaires pour nous retrouver.

Un mode de travail flexible : télétravail jusqu’à 3 jours/semaine après l’onboarding, 2 semaines par an de Work from Anywhere.

Un système de cagnottes : utile pour sponsoriser vos projets et valoriser la collaboration inter-équipes.

Un onboarding soigné : une semaine immersive pour comprendre nos produits, notre stratégie et faire la connaissance de nos Geniuses.

Une entreprise engagée : un groupe de travail RSE pour une croissance durable et responsable, ainsi qu’un jour par an dédié à une association.

Un jour par semaine dédié au meilleur ami de l’Homme : le chien !

Une entreprise innovante et reconnue : lauréat FrenchTech Next 40/120, Great Place to Work, labellisée ISO 27001 et candidate à la certification B-Corp.

Le process de recrutement

Étape 1 : Un échange RH pour mieux comprendre ton parcours et tes aspirations.

Étape 2 : Une interview technique afin d'évaluer tes expertises ainsi que tes capacités d’analyse.

Étape 3 : Une rencontre avec le Chief Technology Officer et le Director of Engineering pour t'immerger encore un peu plus dans notre culture, nos valeurs et te partager notre roadmap.

Welcome aboard !

Prêt.e à relever le défi ? Rejoins-nous et participe à la révolution de l’expérience client avec l’IA Générative !

La société iAdvize est attachée à la diversité de ses équipes et pratique une stricte politique de non-discrimination au recrutement. Toutes les candidatures sont soigneusement étudiées par notre équipe de recrutement. Toutefois, nous pouvons utiliser des outils d’intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines étapes du processus de recrutement, par exemple pour examiner les candidatures, analyser les CV ou évaluer des réponses.

Ces outils assistent notre équipe de recrutement, mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions finales d’embauche sont, en dernier ressort, prises par des personnes. Suivez-nous sur notre page Welcome to the jungle !