Data analyste informatique Senior H/F (IT)

SMARTPOINT
Nantes

Analyse et compréhension des besoins Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle. Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en ?uvre des solutions analytiques. Élaborer un plan d?analyse des données adapté aux besoins métiers. Data science et modélisation Concevoir et développer des modèles de machine learning. Mettre en ?uvre des techniques statistiques et de data mining. Optimiser les modèles de données des projets data. Développer et maintenir des scripts Python optimisés. Exploitation et valorisation des données Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers. Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles. Formaliser les résultats d?analyse et les présenter aux équipes métiers. Mettre en évidence la valeur des actions proposées. Visualisation et restitution Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers. Produire éventuellement des visualisations cartographiques. Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables. Collaboration et industrialisation Créer les tables et vues nécessaires aux projets data. Collaborer avec les équipes Data Ops pour l?industrialisation : collecte de données traitements supervision restitution Estimer la charge des traitements techniques et des développements. Recommandations et amélioration Être force de proposition sur les actions à mettre en ?uvre. Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses. Profil candidat: Compétences indispensables Maîtrise de Python et PySpark Excellente connaissance des : techniques statistiques méthodes de Data Science Datamining Maîtrise des SGBD et du SQL Expérience de manipulation de données dans une architecture data complexe Maîtrise de Git Capacité d?analyse, de synthèse et de recommandation Expériences requises Minimum 4 ans d?expérience en projets data orientés analyse et data science Minimum 3 ans d?expérience dans la manipulation de données en environnement data industriel et complexe Minimum 2 ans d?expérience de travail en méthodologie Agile

Publié le 2026-03-06

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