Data Analyst experimenté - Nantes - Freelance
Contexte
Au sein d’une entité Data d’un grand groupe bancaire, la mission s’inscrit dans une équipe chargée de la conception, de la fabrication et de la mise à disposition de jeux de données à destination de multiples entités internes. L’activité s’appuie sur plusieurs plateformes décisionnelles et entrepôts de données et s’exerce dans un cadre réglementaire et sécuritaire strict (protection des données, conformité, éthique d’usage).
L’équipe intervient notamment pour des besoins d’audit, de conformité réglementaire, d’analyses exploratoires ou de soutien à des projets métiers (innovation, data science, nouveaux produits).
Missions
Cadrage et analyse des besoins
Recueillir et analyser les demandes d’extraction ou de mise à disposition de données
Accompagner les utilisateurs dans la formalisation des besoins et des règles de gestion associées
Réaliser les analyses d’impact sur les systèmes existants
Identifier les sources de données pertinentes et les outils d’extraction adaptés
Production et livraison des jeux de données
Concevoir et piloter la fabrication de jeux de données ou requêtes d’extraction
Garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données livrées
Organiser la phase de recette avec les équipes métiers et utilisateurs
Contribuer à l’industrialisation de certains cas d’usage
Gouvernance, conformité et sécurité
Veiller au respect des contraintes réglementaires et de protection des données
Mettre en œuvre les contrôles d’accès et d’usage appropriés
Collaborer avec les acteurs de gouvernance Data pour valider l’exploitabilité et la diffusion des données
Coordination et communication
Assurer l’interface avec les entités demandeuses et les parties prenantes internes
Animer des ateliers d’étude multi-acteurs
Promouvoir l’offre de services de l’équipe et produire les supports associés
Mettre en place et suivre les indicateurs de performance du service
Capitalisation et documentation
Structurer et maintenir la documentation des dossiers traités
Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence collective
Environnement technique
Bases de données relationnelles et décisionnelles
SQL (dont environnements décisionnels)
Outils de reporting et de BI
Outils d’extraction et de traitement de données
Outils de gouvernance et de documentation de la donnée
Outils bureautiques avancés
Profil recherché
Compétences techniques
Bonne maîtrise du langage SQL
Expérience sur des environnements décisionnels ou datawarehouse
Connaissance d’outils de BI / reporting
Familiarité avec les outils d’analyse de données (ex. Python, Excel avancé) appréciée
Connaissance d’outils de gouvernance Data appréciée
Compétences fonctionnelles
Bonne compréhension des modèles de données du secteur banque/assurance
Capacité à traduire des besoins métiers en solutions data concrètes
Vision transverse Business et Technique
Compétences personnelles
Excellentes capacités d’analyse et de synthèse
Aisance dans l’animation d’ateliers et la coordination d’acteurs multiples
Sens aigu de la confidentialité et de l’éthique des données
Rigueur, organisation et qualité des livrables
Capacité à créer et entretenir un réseau de partenaires internes
Informations complémentaires
Mission en environnement fortement réglementé
Interactions fréquentes avec des interlocuteurs variés (métiers, data, gouvernance, conformité)
Accès à des données sensibles nécessitant le respect strict des procédures de sécurité
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