Data Engineer / Data Platform Ops - Freelance
Contexte
Editeur de logiciels nantais, CA de 33 millions d’euros, comptant plus de 250 collaborateurs.
L’équipe Data est composée de 20 personnes (Product Manager, Designer, Analytics Engineer, Data Scientist, développeurs back et front) avec actuellement 3 Data Engineers.
Missions
Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables, pour alimenter les usages : pilotage, ML, visualisations
Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
Concevoir et mettre en œuvre des architectures data et nouvelles briques
Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
Accompagner les Data Analysts & Product Managers dans l’industrialisation des solutions
Travailler dans une logique "data as a product" avec une forte proximité avec les usages
Assurer la sécurité Data pour protéger les données clients
Automatiser au maximum les processus Data Ops
Stack & Environnement
Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS…)
Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
Stockage : Snowflake, PostgreSQL
CI/CD : GitLab CI
BI : Holistics, ThoughtSpot
ML Ops : début d’implémentation, présence d’un Data Scientist + Ingénieur ML
Enjeux & projets
Migration progressive vers du streaming (Kafka)
Mise en place de solutions d’observabilité et de gouvernance data
Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé
Conditions de travail
Localisation : Nantes
Temps plein : 2 jours de présence sur site, 3 jours de télétravail
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