Consultant·e Data et AI Engineer - Jeune diplômé·e (H/F) - Nantes

Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.

Nous réunissons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable.

Votre équipe

Au sein du bureau / business unit de Nantes , vous évoluerez aux côtés de 150 consultant·e·s sur des missions clients diversifiées, favorisant le développement de vos compétences, de vos soft skills ainsi que votre compréhension des expertises du cabinet.

Nos consultant·e·s accompagnent des entreprises de référence implantées dans l’ensemble de la région Grand Ouest, en soutenant leurs clients locaux dans leurs projets de transformation digitale et leurs décisions stratégiques.

Le bureau de Nantes couvre une large palette des expertises de Wavestone (technologiques, fonctionnelles et métiers) et offre l’opportunité de participer à des missions variées à forte valeur ajoutée, allant du cadrage stratégique jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle des projets.

Nous intervenons notamment sur les domaines de compétences suivants, organisés en communautés (Cybersécurité, CTO Advisory & IA).

Role overview

Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil , avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.

Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.

Vos responsabilités

En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
• Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
• Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
• Développement d’ agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
• Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
• Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
• Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

Vos compétences – Hard skills

• Bases en Python, développement ou data engineering
• Notions en machine learning / IA
• Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
• Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
• Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
• Notions de DevOps / CI-CD

Vos compétences – Soft skills

• Curiosité et envie d’apprendre rapidement
• Esprit d’analyse et de structuration
• Goût du travail en équipe
• Autonomie et sens des responsabilités
• Aisance en communication

Ce que vous apportez :

Must‑have

• Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
• Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital
• Bases techniques acquises via projets ou stages
• Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA

Nice‑to‑have

• Stage ou projet en Data, IA ou développement
• Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable

Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste
• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Ce que nous offrons

• Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s
• Un accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks)
• Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
• Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
• Une communauté Data & IA dynamique
• De fortes opportunités d’évolution en France et à l’international

Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.