Data Engineer Confirmé (F/H) Ajouter aux favoris
- La Communauté Atlantique
- 350 talents
- Expertises: Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité.
- 3000m² d'espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint...).
- Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d'un centre d'excellence reconnu également nationalement.
- Dotée d'une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces (ETL/ELT).
- Gérer et optimiser les bases de données (SQL et NoSQL) pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données.
- Implémenter des solutions Big Data avec des technologies comme Hadoop, Spark, Kafka.
- Collaborer avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour comprendre les besoins métiers et fournir des données prêtes à l'emploi.
- Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, anonymisation).
- Participer à la définition de l'architecture des données et à la mise en place de solutions cloud (AWS, GCP, Azure).
- Automatiser les processus et optimiser les performances des systèmes de traitement de données.
- Excellente maîtrise de Python et SQL .
- Connaissance des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et NoSQL ( MongoDB, Cassandra ).
- Expérience avec des outils de gestion de pipelines ( Apache Airflow, Luigi ).
- Maîtrise des technologies Big Data : Apache Spark , Hadoop , Kafka .
- Compétences en Cloud Computing : AWS (S3, Redshift) , Google Cloud (BigQuery) , ou Azure .
- Compréhension des bonnes pratiques de sécurité des données et de la conformité RGPD .
- Esprit analytique et résolution de problèmes complexes.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et non techniques.
- Bonne gestion du temps et des priorités dans un environnement agile.
- Curiosité et veille technologique constante.
- Diplôme en informatique, en génie logiciel, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Expérience dans [secteur spécifique si pertinent, ex : finance, e-commerce, etc.].
- [Certification Cloud (AWS, GCP, Azure) appréciée].
- 1er échange téléphonique avec Marianna HAYRAPETYAN, Chargée de Recrutement, pour se connaitre davantage
- 2e entretien sur teams ou dans les locaux de Onepoint pour une qualification technique
- 3e Entretien avec un.e Leader et/ou Commercial.e dans les locaux de Onepoint pour une meilleure projection de carrière et visite de nos locaux
- Clôture du process de recrutement
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