Ingénieur.e biologiste en analyse de données

Nantes Université
Nantes

À propos de nous Nantes Université est un établissement public d'enseignement supérieur et de recherche qui propose un modèle d'université inédit en France unissant une université, un hôpital universitaire (CHU de Nantes), un institut de recherche technologique (IRT Jules Verne), un organisme national de recherche (Inserm) ainsi que Centrale Nantes, l'école des Beaux-Arts Nantes Saint-Nazaire et l'École Nationale Supérieure d'Architecture de Nantes. Ces acteurs concentrent leurs forces pour développer l'excellence de la recherche nantaise et offrir de nouvelles opportunités de formations, dans tous les domaines de la connaissance. Durable et ouverte sur le monde, Nantes Université veille à la qualité des conditions d'études et de travail offertes à ses étudiantes, étudiants et personnels, pour favoriser leur épanouissement sur tous ses campus de Nantes, Saint-Nazaire et La Roche-sur-Yon. Mission Notre groupe a accès à des données cliniques et à plusieurs données omiques longitudinales (métabolome, protéome, microbiome, scRNA-sequencing) issues de deux grandes cohortes françaises de patients gravement malades. Les missions de l'ingénieur.e seront de :

  • caractériser l'effet de la pneumonie et de complications (i.e. cardiovasculaires) sur chaque omique,
  • réaliser une intégration multi-omique
  • évaluer si les signatures identifiées, par exemple la reprogrammation métabolique ou lipidique, sont associées à des événements cardiovasculaires ultérieurs.
Le/la candidat.e retenu.e sera chargé.e des analyses bio-informatiques du séquençage immunologique, de l'interprétation des analyses multi-omiques et de la rédaction d'un manuscrit. Activités principales
  • Concevoir, Développer, déployer et maintenir des méthodes d'analyses de données omiques
  • Analyser des données de métabolomique et protéomique
  • Interagir avec les autres membres de l'équipe

RETROUVEZ LA FICHE DE POSTE EN INTEGRALITE :

Profil
  • Versant : Fonction publique d'État
  • Type de recrutement : Catégorie A, contractuel·le, CDD 14 mois (article L.332-24 du CGFP)
Formation et/ou qualification : Un doctorat (ou qualification équivalente) suivi de 2 années minimum de post-doctorat en bio-informatique. Un diplôme supplémentaire en biologie serait un atout pour l'intégration translationnelle du projet. Un très bon niveau en langage de programmation (Python ou R) est attendu. Expériences antérieures bienvenues pour occuper le poste : Une expérience ayant permis l'acquisition d'un solide savoir-faire en bio-informatique (langages de programmation, modélisation statistique, analyse prédictive et intégration de données omiques (métabolome, protéome, microbiome, transcriptome), d'une bonne expertise en immunologie et la capacité à travailler en équipe multidisciplinaire est bienvenue. La publication d'articles dans des journaux scientifiques reconnus en tant que principal auteur sera appréciée.

Publié le 2026-08-17

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