Data Scientist (H/F)
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Data Scientist
Date de publication: 16 oct. 2026 Réf. Non: 544812 Emplacement: Nantes, FR À propos d’Atos [Atos]( est la marque d’Atos Group dédiée aux services numériques de bout en bout, sécurisés et accélérés par l’IA. Atos conçoit, développe et opère des environnements numériques essentiels à la performance, à la résilience et à la souveraineté. L’entreprise aide les organisations publiques et privées du monde entier à garder la maîtrise de leurs données et de leurs infrastructures, tout en répondant à leurs exigences de conformité. Avec plus de 52 000 collaborateurs au service de plus de 4 500 clients dans 54 pays, Atos accompagne la modernisation des systèmes IT, accélère la transformation cloud et data, renforce la cybersécurité et déploie des environnements de travail numériques sécurisés, au bénéfice de ses clients, de leurs collaborateurs et de la société. Atos propose également des services de conseil et d’accompagnement à travers sa marque Atos Amplify. Partenaire de confiance dans la gestion d’environnements complexes et critiques, Atos accompagne les organisations dans des contextes hautement réglementés et souverains. À propos d’Atos Group [Atos Group]( est un leader international de la transformation digitale avec près de 54 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 7,2 milliards d’euros. Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques: Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes. Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos Group est coté sur Euronext Paris.Rejoignez une aventure qui a du sens :
Et si votre prochain défi data avait un réel impact ? Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & IA, nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour intervenir sur des projets ambitieux mêlant Machine Learning avancé, IA générative et industrialisation des modèles, au sein de la team Atos à Nantes. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, collaboratif et orienté performance, où l’innovation et la création de valeur par la donnée sont au cœur des priorités.Vos missions à nos côtés :
En tant que Data Scientist confirmé(e), et sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data :- Collecte et préparation des données
- Extraire, nettoyer et structurer des données issues de sources multiples
- Garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données
- Analyse, modélisation et IA
- Concevoir et développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM et IA générative
- Réaliser des analyses exploratoires pour répondre aux problématiques métiers
- Démontrer la valeur des modèles par des indicateurs de performance pertinents
- Industrialisation & MLOps
- Implémenter et industrialiser les modèles via des pipelines de traitement de données à grande échelle
- Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
- Participer à l’intégration et au déploiement continu (CI/CD)
- Visualisation & communication
- Créer des visualisations claires et impactantes
- Présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs techniques et métiers
- Veille & amélioration continue
- Assurer une veille technologique active en IA
- Proposer des optimisations et améliorations continues des algorithmes
- Prendre un rôle de référent / lead sur certains projets IA
Les atouts pour réussir:
- Issu(e) d’une formation universitaire ou école d’ingénieurs (Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou IA), vous justifiez :
- D’au minimum 5 ans d’expérience, dont 2 ans en tant que Data Scientist
- D’une capacité à prendre du recul sur les problématiques métiers
- D’un excellent sens de la communication pour vulgariser des sujets techniques
- D’une forte implication et d’une appétence pour des rôles à responsabilité (lead technique)
- Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et les projets à fort impact.
- Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
- IA générative / agentique
- Cycle de vie des modèles IA : conception → industrialisation
- MLOps : CI/CD, automatisation des tests
- Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas
- Data & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch
- Visualisation & BI : Power BI, Grafana, Qlik
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