Data Engineer GCP
- Conception et développement des pipelines de données : Élaborer des architectures de traitement des données performantes et automatisées pour collecter, transformer et stocker les données de différentes sources.
- Développement et optimisation des solutions BigQuery : Créer et optimiser des requêtes et des modèles de données pour garantir la performance et la fiabilité des analyses.
- Gestion des infrastructures cloud GCP : Déployer et gérer des solutions de données sur le cloud GCP, en assurant leur scalabilité et leur sécurité.
- Développement en Python : Utiliser Python pour automatiser les processus de traitement des données et intégrer des solutions analytiques.
- Documentation et meilleures pratiques : Assurer la rédaction de la documentation technique et participer à la mise en place des bonnes pratiques pour le traitement et l'analyse des données.
- Support et maintenance : Gérer la mise en production des solutions et apporter un support en cas d'incidents ou d'anomalies.
- Une intégration individualisée et conviviale ;
- Un développement de vos compétences à la hauteur de vos attentes ;
- Un accompagnement managérial et RH de proximité, tout au long de votre parcours OPEN ;
- Du challenge, de la cohésion et de belles perspectives d'évolution !
- Expérience solide en ingénierie des données (minimum 4 ans), notamment en traitement de données à grande échelle.
- Maîtrise de BigQuery : Conception de requêtes, modèles de données, optimisation des performances.
- Expérience dans le Cloud GCP : Connaissance des environnements et services GCP.
- Compétences en développement Python : Automatisation des processus, intégration avec des solutions analytiques.
- Maîtrise des outils de gestion de données : SQL, ETL, bases de données.
- Compétences en modélisation de données : Bonne compréhension des principes de modélisation des données (modèle en étoile, normalisation).
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