[Stage 2026 - 6 mois] Expé­ri­men­ta­tion de modèles de recon­nais­sance d’objets sur images pano­ra­miques

La mission

Contexte du projet

Makina Corpus déve­loppe depuis plus de 20 ans des solu­tions logi­cielles open-source pour de nombreuses collec­ti­vi­tés terri­to­riales. Notre exper­tise porte sur le déve­lop­pe­ment web, la carto­gra­phie, l’ana­lyse de données et la valo­ri­sa­tion des terri­toires.

Nous propo­sons à notre futur.e stagiaire d’ex­pé­ri­men­ter et évaluer des modèles de recon­nais­sance d’objets appliqués à des images pano­ra­miques. L’objec­tif est d’ex­plo­rer les perfor­mances de diffé­rentes approches et d’op­ti­mi­ser la préci­sion des détec­tions sur ce type d’images, afin d’ap­por­ter de nouvelles solu­tions face aux enjeux de connais­sance et préser­va­tion des terri­toires.

Missions

Vous inter­­­vien­­drez au sein d’une équipe pluri­dis­ci­pli­naire compo­sée notam­ment de déve­lop­peurs et d’ex­pert (e) s data.

Vous serez amené·e à :

• Effec­tuer une veille sur les archi­tec­tures de réseaux de neurones adap­tées à la recon­nais­sance d’objets en images pano­ra­miques ;

• Sélec­tion­ner, entraî­ner et tester plusieurs modèles de deep-lear­ning ;

• Adap­ter et opti­mi­ser les modèles en fonc­tion des spéci­fi­ci­tés des images pano­ra­miques ;

• Déve­lop­per des métriques d’éva­lua­tion adap­tées et analy­ser les perfor­mances des modèles ;

• Implé­men­ter des stra­té­gies d’aug­men­ta­tion de données et de prétrai­te­ment pour amélio­rer la robus­tesse des modèles ;

• Rédi­ger une docu­men­ta­tion et présen­ter les résul­tats des expé­ri­men­ta­tions.

Vous béné­­fi­­cie­­rez d 'un accom­pa­gne­ment person­na­lisé tout au long du stage et d e l’op­por­tu­nité de contri­buer à un projet concret et à fort impact pour les collec­ti­vi­tés.

Ce stage vous appor­tera une expé­rience enri­chis­sante dans le domaine du déve­lop­pe­ment web et des données géospa­tiales.

Profil

Étudiant·e en fin de cursus de Master ou école d’in­­gé­­nieurs en infor­ma­tique, intel­li­gence arti­fi­cielle, ou trai­te­ment d’image, vous possé­­dez de solides connais­sances en vision par ordi­na­teur et en appren­tis­sage profond.

• Une expé­rience avec des frame­works de deep-lear­ning (Tensor­Flow ou PyTorch) et des compé­tences en program­ma­tion (Python, OpenCV, NumPy) est requise ;

• Vos capa­cité d’ana­lyse, votre auto­no­mie et votre esprit d’ini­tia­tive vous permet­tront de vous épanouir durant ce stage.

Infor­ma­tions complé­men­taires

Vous êtes passionné.e par l’in­tel­li­gence arti­fi­cielle et la vision par ordi­na­teur ? Alors voici p ourquoi faire votre stage chez nous :

Dans la ruche colla­­bo­­ra­­tive Makina Corpus on dit ce qu’on fait : les équipes évoluent dans une ambiance moti­­vante et stimu­­lante (projets et contrib Open­­source, parti­­ci­­pa­­tions encou­­ra­­gées à des évène­­ments/meetup, émula­­tion entre personnes passion­­nées, tech­­nos inno­­vantes à tester, veille…) et contri­­buent aux valeurs humaines ancrées dans l’ADN de l’en­­tre­­prise (envi­­ron­­ne­­ment, équi­­libre vie pro/vie privée, colla­­bo­­ra­­tif…).

Mais surtout chez Makina on fait ce qu’on dit : vous avez besoin de le voir pour le croire ? Venez nous rencon­­trer, un.e maki­­nien.ne pourra vous en parler !

Écri­­vez-nous et racon­­tez qui vous êtes et ce qui vous anime . Expliquez-nous en quoi vos moti­­va­­tions et vos compé­­tences sont en adéqua­­tion avec nos valeurs et nos acti­­vi­­tés. N’hé­­si­­tez pas à nous montrer votre code si ça vous dit !

En savoir plus sur notre proces­­sus de recru­­te­­ment :

Nous répon­­dons à chacune des candi­­da­­tures de manière person­­na­­li­­sée et dans un délai que nous essayons de rendre le plus raison­­nable possible. Si votre candi­­da­­ture est sélec­­tion­­née, voici comment cela va se passer pour vous :

• un 1° échange en visio vous sera proposé par notre RRH pour faire connais­­sance et déter­­mi­­ner si vous, comme nous, souhai­­tons aller plus loin ;

• il y aura ensuite un 2° entre­­tien avec deux membres de l’équipe tech­­nique : ce sera l’oc­­ca­­sion de parler tech­­nique et sujet de stage.

La déci­­sion finale sera prise collec­­ti­­ve­­ment par vos diffé­­rents inter­­­lo­­cu­­teurs. Tout le long du parcours, vous serez en lien direct avec notre RRH.