Data engineer ETL/SQL H/F

Dans le cadre du renforcement de quatre équipes Data basées à Nantes, nous recherchons pour notre client, un acteur bancaire, plusieurs Data Engineers. Les postes concernent l'alimentation et l'évolution de datamarts dans différents domaines fonctionnels :

• Référentiels transverses et données réglementaires ;
• Bases clients et outils commerciaux ;
• Ressources humaines et gestion des automates bancaires ;
• Contrats bancaires, connaissance client et données ESG.

VOS MISSIONS

Accompagné par un Chef de projet interne, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes :

• Comprendre les activités et les besoins des utilisateurs en échangeant avec les équipes métier et la MOA ;
• Analyser le système d'information de production en collaboration avec les équipes MOE ;
• Participer à la modélisation du système d'information décisionnel ;
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation technique ;
• Concevoir et développer les traitements d'alimentation des datamarts via un ETL/ELT ;
• Manipuler, contrôler et fiabiliser des volumes importants de données ;
• Diagnostiquer les anomalies et les dysfonctionnements ;
• Assurer les maintenances correctives et évolutives ;
• Réaliser les phases de qualification et accompagner les mises en production ;
• Suivre les traitements et apporter un support aux différents métiers ;
• Gérer plusieurs sujets en parallèle dans un environnement informatique industrialisé.

Les postes portent exclusivement sur l'alimentation des datamarts. Ils ne comprennent pas d'activité de reporting ou de création de tableaux de bord. Statut Cadre

- RTT

• Titres restaurant
• CSE externe
• Participation aux bénéfices
• Chèques cadeaux
• Programme cooptation

Votre PROFIL Vous disposez d'au moins trois années d'expérience concrète dans le développement de traitements ETL/ELT et l'alimentation de datamarts. Vous maîtrisez :

• Le langage SQL ;
• Au moins un ETL tel que Semarchy XDI, Stambia, Talend, SSIS, ODI ou Sunopsis;
• Les principes de modélisation et d'alimentation d'un système décisionnel ;
• Les différentes étapes d'un cycle informatique industrialisé : spécifications, développement, qualification, mise en production, maintenance et documentation.

Les compétences suivantes constitueraient des atouts supplémentaires :

• Connaissance d'une base de données analytique telle que Vertica ou Teradata ;
• Expérience dans un environnement bancaire ou financier ;
• Maîtrise d'un outil de modélisation tel que PowerDesigner ;
• Utilisation d'un outil de qualification ;
• Expérience dans la manipulation de volumes importants de données.