Architecte urbanisation Data - Freelance

Contexte

Au sein d’une grande banque, dans un contexte multi-domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du domaine d’expertise « Automatisation et Observabilité ».

Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » de la banque, à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d’expertise.

Missions

La transformation des SI de nos clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor des infrastructures et l’évolution des technologies associées, ainsi que l’automatisation accrue sur les socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation de la banque et de ses clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées).

Vos missions seront plus spécifiquement :

• Faire un état des lieux et préparer l’évolution des data platform au sein de la banque
• Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement)
• Définir le type de base de données permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique
• Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …)
• Définir les spécifications techniques et fonctionnelles
• Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles
• Gérer des données en entreprise (flux, traitement, stockage et leur cycle de vie)
• Définir/rédiger les documents d’architecture fonctionnelle et technique, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes
• Accompagner l’équipe technique dans la mise en œuvre des chaînes Data
• Être en relation avec les équipes opérationnelles pour prise en compte des contraintes et flux de données

Outils & Environnement

• Base de données de type SQL/NoSQL
• Suite de type Data Lakehouse : Spark, MinIO, stockage S3, Iceberg, Trino
• Infrastructure conteneurisée
• Moyens de stockage tels que la suite Elastic, InfluxDB
• Technologies et outils : Data Lake, Elasticsearch, NoSQL

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Nantes ou Île-de-France (Paris/Montparnasse – Saint Quentin en Yvelines/Guyancourt)
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée : 36 mois
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité : 8 à 10 ans minimum d’expérience