Data Scientist IA - NANTES

Le besoin

Descriptif du poste : Data Scientist IA

La mission du Data Scientist IA s'articule autour d'un besoin de développer des cas d'usages concrets embarquant des technologies d'Intelligence Artificielle avancées et se basant sur le patrimoine de données actuel pour en augmenter sa valeur et son usage métier. L'apport de ces cas d'usage se traduiront par une meilleure productivité des agents gérant des services spécifiques en Gare.

Missions principales :
• Préconiser le socle technologique adapté aux différents cas d'usage
• Comprendre et modéliser les problématiques métier et les cas d'usage définis dans le cadre de la mission
• Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique
• Designer et construire des modèles de machine learning adaptés
• Optimiser les prompts et enrichir les modèles IA en fonction des retours des controles de cohérence et des utilisateurs
• Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques
• Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus
• Optimiser le modèle de donnée des projets IA définis dans le cadre de la mission
• Développer des scripts Python optimisés
• Créer les tables ou vues nécessaires aux projets IA définis dans le cadre de la mission
• Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d'industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données
• Définir la méthodologie de mesure de la performance adaptée afin de montrer les gains relatifs au développement des cas d'usages définis dans le cadre de la mission
• Préconiser les modalités techniques précises de généralisation des cas d'usage et de mise en production

Interactions et collaboration :
Le poste implique des contacts avec les métiers et entités pilotant les services (Objets trouvés, assistance PSH / PMR, Consignes- Conciergerie, RCAD, Direction transporteurs, équipe CRM, Sat client…). Le candidat interagira également avec les équipes infra et l'équipe Data Analytics. Au quotidien, il travaillera en binôme avec le Chef de Produits Data/IA qui l'accompagnera sur le développement des Use Cases. Il devra présenter les résultats de ses travaux lors de Comités d'échange de best practices data.

Compétences indispensables :
• Maîtrise du langage Python et du PySpark (expérience 5 ans minimum)
• Excellente connaissance de l'environnement DataBricks (expérience 3 ans minimum)
• Maîtrise de SGBD et du SQL (expérience 5 ans minimum)
• Maîtrise du requêtage d'APIs complexes
• Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d'une architecture data industrielle (minimum 3 ans)
• Maîtrise de Git (expérience 3 ans minimum)
• Expérience significative en Machine Learning (expérience 3 ans minimum)
• Industrialisation concrète de projets de Data Science/ Machine Learning

Compétences souhaitées (seraient un plus) :
• Bonne connaissance de la plate-forme Azure
• Connaissance de l'outil DataGalaxy
• Connaissance de l'outil JIRA/confluence
• Maîtrise écrite/orale de l'anglais
• Connaissance de l'outil Dataiku et/ou certification
• Connaissances en HTML et/ou développement d'IHM
• Connaissance de l'entreprise et de son écosystème Mode de travail : Suggeré , Hybride