Data Engineer junior - F/H/X
- Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec les équipes fonctionnelles, notamment dans le secteur bancaire.
- Participer au cadrage et à la conception des solutions Data, ainsi qu'à la modélisation du Système d'Information Décisionnel (SID).
- Concevoir, développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation des datamarts via des outils ETL/ELT.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques et contribuer à l'ensemble du cycle de vie des évolutions, de l'analyse à la mise en production.
- Analyser et résoudre les incidents et anomalies de données, tout en assurant la maintenance corrective et évolutive des traitements.
- Garantir la qualité et la disponibilité des données en supervisant les traitements, en accompagnant les utilisateurs métiers et en maintenant la documentation technique et projet.
- Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants).
- Transports pris en charge à 50%.
- Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour.
- Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%.
- Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres.
- Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 € !
- De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft.
- Compte épargne temps jusqu'à 90 jours.
- Participation et intéressement.
- Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté.
- 3 jours d'absences rémunérées par an pour le parent d'un enfant malade
- 4 absences autorisés rémunérées pour les conjoint.e.s d'une personne enceinte pour assister aux examens obligatoires prénataux.
- Journée de solidarité chômée et payée
- 3 à 6 ans d'expérience minimum en Data Engineering, idéalement sur des projets décisionnels et d'intégration de données.
- Maîtrise d'un outil ETL/ELT tel que Semarchy XDI, Talend, SSIS, ODI, Sunopsis ou équivalent.
- Très bonne maîtrise de SQL et capacité à manipuler et analyser des volumes de données importants.
- Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à intervenir sur les phases de cadrage, d'analyse des besoins et de spécifications.
- Expérience en environnement de production industrialisé, avec une bonne maîtrise des processus projet, des standards de qualité et du cycle de vie des évolutions.
- Autonomie, rigueur et esprit d'analyse, avec un bon relationnel permettant de collaborer efficacement avec des interlocuteurs métiers et techniques.
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