Ingénieur R&D - Python / Rust / ML Ops @Deeptech (H/F)
- Plus de 13 ans de professionnalisme
- +400 postes ouverts HORS ESN
- 30 consultants basés en France : Paris, Nantes, Rennes, Bordeaux, Lille, Lyon, Toulouse, Montpellier, ...
- Plus de 400 clients : DSI, éditeurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scaleup, organismes publics et para-publiques...
- Plus de 370 candidats accompagnés par an
- Fiabiliser les algorithmes existants pour les rendre plus robustes , maintenables et performants (Python / Rust).
- Travailler en binôme avec les chercheurs pour concevoir et structurer les algorithmes à implémenter.
- Optimiser les temps de traitement et garantir la qualité logicielle (tests, documentation, CI/CD).
- Participer à l’ intégration des briques logicielles dans les produits finaux.
- Accompagner l’équipe recherche sur les aspects architecture , structuration du code et bonnes pratiques.
- Contribuer à la mise en production des modèles ML : packaging, déploiement, monitoring.
- Réaliser une veille technologique active et tester de nouveaux outils ou approches techniques.
- Identifier des axes d’amélioration technique et proposer des optimisations concrètes .
Ce que vous apportez
Vous êtes à l’aise dans les environnements techniques exigeants et aimez faire le lien entre science, développement logiciel et industrialisation.
Formation et expérience :
- Bac+5 (école d’ingénieur ou université) en informatique, traitement du signal, data ou équivalent.
- Une première expérience dans un rôle similaire est appréciée.
- Solide maîtrise de Python et Rust (ou forte appétence pour Rust).
- Pratiques de développement logiciel : Git, CI/CD, Docker.
- Expérience ou intérêt pour le ML Ops (packaging, déploiement, monitoring de modèles).
- Compréhension d’environnements orientés recherche ou data science.
- Capacité à collaborer avec des profils techniques variés (chercheurs, développeurs, produit).
- Structuré(e), rigoureux(se), capable de challenger les solutions existantes.
- À l’aise pour vulgariser des concepts complexes.
Conditions de travail
- Localisation : Nantes – cadre de travail stimulant et équipe multidisciplinaire.
- Télétravail possible (jusqu’à 2 jours/semaine selon organisation).
- Rémunération : 45 000€ - 55 000€
- Projets à fort impact, forte exigence technique, grande autonomie.
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