Machine Learning Engineer - IBM Client Innovation Center - H/F

Introduction

Dans ce rôle, vous travaillerez dans l'un de nos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), où nous fournissons une expertise technique et industrielle approfondie à un large éventail de clients des secteurs public et privé dans le monde entier. Nos centres de livraison offrent à nos clients des compétences et une expertise technique locales pour stimuler l'innovation et l'adoption de nouvelles technologies. Une carrière chez IBM Consulting s'appuie sur des relations à long terme et une collaboration étroite avec des clients du monde entier. Vous travaillerez avec des visionnaires dans de multiples secteurs pour améliorer le parcours du cloud hybride et de l'IA pour les entreprises les plus innovantes et les plus précieuses au monde. Votre capacité à accélérer l'impact et à apporter des changements significatifs pour vos clients est rendue possible par notre écosystème de partenaires stratégiques et nos plateformes technologiques robustes à travers le portefeuille IBM ; y compris Software et Red Hat. La curiosité et la recherche constante de connaissances sont les fondements de la réussite au sein d'IBM Consulting. Dans votre rôle, vous serez encouragé à remettre en question la norme, à rechercher des idées en dehors de votre rôle et à trouver des solutions créatives qui auront un impact révolutionnaire pour un large réseau de clients. Notre culture de l'évolution et de l'empathie est axée sur l'évolution de carrière à long terme et les opportunités de développement dans un environnement qui prend en compte vos compétences et votre expérience uniques.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

En tant que MLEngineer confirmé, vous serez responsable de mettre en place des pipelines efficaces pour le déploiement, la maintenance et le suivi des modèles de Machine Learning. Vous contribuerez également à l'amélioration continue de nos infrastructures et processus, tout en favorisant une culture de collaboration et d'innovation.


A ce titre, vous participerez à toutes les étapes du projet :


Industrialisation des modèles IA


• Collaborer avec les Data Scientists pour intégrer les modèles entraînés dans des environnements de production.


• Développer et maintenir les scripts d'inférence des modèles déployés.


• Garantir la performance, la fiabilité et l'optimisation des modèles en production.


Respect des normes et standards du SI


• S'assurer que les modèles et pipelines respectent les normes de sécurité, de performance et de conformité du Système d'Information (SI).


• Collaborer avec les équipes Cloud pour garantir une intégration harmonieuse dans les infrastructures existantes.


• Documenter les processus et solutions pour répondre aux exigences de gouvernance du SI.


Pipelines de données


• Concevoir et automatiser des pipelines pour le traitement et la transformation des données.


• Garantir la qualité des données utilisées dans les modèles, notamment via le feature engineering.


Optimisation & Monitoring


• Implémenter des solutions de surveillance des modèles en production (monitoring, détection de dérive...).


• Optimiser les performances des modèles : latence, consommation de ressources, scalabilité.


Développement d'API


• Exposer les modèles via des API robustes et performantes (Flask, FastAPI...).


• Intégrer les modèles dans les systèmes existants en collaboration avec les équipes backend.


Collaboration technique


• Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers, ML OPS et les OPS pour assurer une transition fluide du développement à la production.


• Documenter les workflows, pipelines et solutions développés.

Required education

Master's Degree

Required technical and professional expertise

Vous disposez d'une expérience en tant que Machine Learning Engineer d'au moins 5 ans. Vous savez démontrer vos compétences et capacités dans les domaines suivants :


DevOps & MLOps


• GitLab, GitLab-CI, Docker, CI/CD pipelines


• Environnements cloud (AWS, GCP, Azure)


• Outil de versioning de modèles : MLflow


• Bonne connaissance de Domino Data Lab (optionnel, mais apprécié)


Développement logiciel


• Bonnes pratiques d'architecture logicielle (clean code, modularité)


• Développement et documentation d' API


• Tests unitaires et tests d'intégration : Pytest, Unnitest


• Outils de qualité de code : Ruff, Black, MyPy, SonarQube


Data Science & Machine Learning


• Solides compétences en Data Science ou très bonne maîtrise des concepts fondamentaux :


Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM


• Connaissance du cycle de vie complet d'un projet ML :


Vous êtes à l'aise avec l'Anglais (lu et écrit).

Preferred technical and professional experience

Vous aimez travailler dans un environnement agile.


Vous êtes rigoureux dans le respect des process et aimez l'innovation.


Vous avez déjà travaillé sur des projets implémentant l'intégration continue.

ABOUT BUSINESS UNIT

IBM Consulting is IBM's consulting and global professional services business, with market leading capabilities in business and technology transformation. With deep expertise in many industries, we offer strategy, experience, technology, and operations services to many of the most innovative and valuable companies in the world. Our people are focused on accelerating our clients' businesses through the power of collaboration. We believe in the power of technology responsibly used to help people, partners and the planet.

YOUR LIFE @ IBM

In a world where technology never stands still, we understand that, dedication to our clients success, innovation that matters, and trust and personal responsibility in all our relationships, lives in what we do as IBMers as we strive to be the catalyst that makes the world work better.


Being an IBMer means you'll be able to learn and develop yourself and your career, you'll be encouraged to be courageous and experiment everyday, all whilst having continuous trust and support in an environment where everyone can thrive whatever their personal or professional background.

Our IBMers are growth minded, always staying curious, open to feedback and learning new information and skills to constantly transform themselves and our company. They are trusted to provide on-going feedback to help other IBMers grow, as well as collaborate with colleagues keeping in mind a team focused approach to include different perspectives to drive exceptional outcomes for our customers. The courage our IBMers have to make critical decisions everyday is essential to IBM becoming the catalyst for progress, always embracing challenges with resources they have to hand, a can-do attitude and always striving for an outcome focused approach within everything that they do.

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ABOUT IBM

IBM's greatest invention is the IBMer. We believe that through the application of intelligence, reason and science, we can improve business, society and the human condition, bringing the power of an open hybrid cloud and AI strategy to life for our clients and partners around the world.

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At IBM, we pride ourselves on being an early adopter of artificial intelligence, quantum computing and blockchain. Now it's time for you to join us on our journey to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

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