DATA ENGINEER
- Concevoir et déployer des pipelines ETL performants et fiables pour le traitement des données.
- Administrer et optimiser des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
- Développer et gérer des plateformes de données sur le cloud (AWS, Azure, GCP).
- Garantir la qualité des données en mettant en place des processus de contrôle et de surveillance.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science et BI pour répondre aux exigences métiers.
- Se tenir informé des dernières tendances et innovations en data engineering pour assurer une amélioration continue.
- Vous maîtrisez au minimum un langage de programmation appliqué à l'analyse de données (SQL, Scala, Python, Java).
- Vous êtes passionné par le Big Data et le Machine Learning.
- Vous concevez et mettez en œuvre des stratégies sécurisées d'acquisition et d'intégration de données.
- Vous configurez des référentiels de données à la pointe de la technologie dans des environnements distribués, majoritairement dans le cloud (Google Cloud Platform, Azure, AWS) et/ou en environnement Hadoop (distribution MapR, Cloudera, Hortonworks).
- Maîtrise des outils ETL tels qu'Apache Airflow, Talend, et Stambia.
- Compétences en langages de programmation comme Python, Java ou Scala.
- Expertise en bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (MongoDB, Cassandra).
- Expérience avec les services cloud de GCP, ou Azure ou AWS
- Connaissance des solutions de traitement de données massives comme Spark et Hadoop.
- Familiarité avec les technologies de conteneurisation et d'orchestration, notamment Docker et Kubernetes.
- Contrat : CDI
- Rémunération : En fonction de votre profil
- Avantages groupe : Carte ticket restaurant Swile, prime de mobilité, RTT, accord télétravail, Mutuelle, prime de cooptation...
- Avantages agence : Avantages CE, afterwork event techniques, prise en charge de la mutuelle à 65%
- Formation : certifications techniques, cours particuliers d'anglais en interne, accès à un catalogue de formations grâce à notre plateforme en e-learning (Academy by Apside) ou via nos organismes partenaires.
- Fort de 4 années d'expérience en Data Engineer/ DATA ANALYST
- Titulaire d'une formation supérieure IT.
- Capacité à s'intégrer dans un cadre technique client tout en étant à même de proposer des pistes d'améliorations pertinentes.
- Autonome dans la gestion des projets.
- Curieux et impliqué, vous êtes bon communicant avec les clients et les acteurs de culture technique différente.
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