Chef·fe de Projet Technique Data/IA (H/F) Ajouter aux favoris
- Pilotage du Delivery IA & Data : Tu orchestres la conception et le déploiement de solutions modernes (IA Génératives, LLM, ChatGPT internes) avec des enjeux de résilience.
- Expertise comme Boussole : Tu orientes les choix technologiques (Python, Spark, Kafka, LLM) et valides les architectures logicielles.
- Mentor & Facilitateur• rice : Tu accompagnes les équipes techniques au quotidien et traduis les besoins métiers complexes en défis stimulants.
- Agilité au Cœur : Tu assures l'appui opérationnel (PO/SM) et animes les cérémonies (Poker Planning, Sprint planning, Démos) pour garantir un flux fluide.
- Veille & Rayonnement : Tu participes activement à la vie de la communauté (ApéroTechs, HackIAthon) et interviens sur des retours d'expérience (REX).
- Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso.
- Des communautés vivantes : Échange en temps réel sur Slack, participe aux ApéroTechs mensuels et aux conférences hébergées.
- Entreprise apprenante : Accès à Pluralsight, Udemy, certifications, mentorat et participation à des conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data...).
- Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
- Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif.
- Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référents RH/Commerce/Technique et un point d'échange tous les 3 mois minimum.
- Rencontre avec l'équipe RH : Juliette ou Inés te contactera pour comprendre ton parcours et voir si nos planètes sont alignées.
- Rencontre avec un membre de notre Commu Data & Agile : Vous parlez technique, vous vous challengez mutuellement pour voir si vous vous projetez ensemble.
- Rencontre avec l'un de nos commerciaux : Pour parler concrètement des contextes clients et de l'ADN des défis technologiques.
- Une expérience solide : Tu es un• e ancien• ne Data Engineer ou Data Scientist avec une expérience significative (3 ans minimum) dans la construction de pipelines de données complexes et tu évolues depuis quelques années (2 minimum) dans la chefferie de projet.
- Maîtrise technique : Tu as conservé ton âme technique pour orienter les choix (Hadoop, Spark, Kafka, Python, LLM) et accompagner les équipes.
- Pédagogue : Tu sais traduire les besoins métiers complexes en défis techniques compréhensibles pour tous.
- Collaboratif• ve : Tu es convaincu• e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances pour grandir ensemble.
- Esprit Critique : Tu es orienté• e impact et cherches toujours la solution la plus viable et efficace.
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