Data Engineer Sur Nantes Carquefou (IT)

Je recherche bpour un de mes client un Data Engineer confirmé afin d?intervenir sur le développement, la maintenance et l?évolution des flux de données. Le consultant participera à la mise en ?uvre des traitements Data, à l?intégration des données provenant de différentes sources, ainsi qu?à leur mise à disposition auprès des équipes métiers pour répondre aux besoins de reporting et d?analyse. Missions principales :Concevoir, développer et maintenir des flux de données. Développer et optimiser des traitements ETL avec Talend. Concevoir et maintenir des scripts Python pour les traitements et automatisations Data. Participer à l?intégration, la transformation et la mise à disposition des données. Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Participer au développement et à l?évolution des reportings via MicroStrategy. Analyser les besoins des équipes métiers et proposer des solutions adaptées. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production des traitements développés. Profil candidat: Expérience :4 à 5 ans d?expérience minimum en tant que Data Engineer / Développeur Data. Expérience significative dans des environnements Data / BI. Bonne maîtrise des problématiques d?intégration, transformation et exploitation des données. Compétences fonctionnelles :Bonne compréhension des architectures Data et des chaînes de traitement ETL. Capacité à travailler avec des équipes métiers pour comprendre les besoins en données. Sensibilité aux enjeux de qualité, fiabilité et gouvernance des données. Capacité à intervenir sur des sujets de reporting et de valorisation de données. Compétences techniques attendues :Indispensables : Talend : conception et développement de flux ETL. Python : développement de scripts et traitements Data. MicroStrategy : conception / maintenance de rapports et valorisation des données. Appréciées : SQL : requêtage, manipulation et analyse des données. Connaissance des environnements Data Warehouse / BI. Expérience sur des projets d?intégration de données à grande volumétrie. Qualités attendues :Autonomie et capacité d?analyse. Rigueur dans la gestion de la qualité des données. Bon relationnel et capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers. Esprit d?équipe et capacité d?adaptation.