Data Engineer (H/F) Ajouter aux favoris
Notre modèle hybride repose sur une conviction simple : vous permettre de travailler selon vos propres règles tout en étant bien accompagné. Vous cherchez un CDI , une solution en portage salarial ou une mission freelance ?
Nous vous offrons un cadre clair, humain et structuré, pensé pour durer. Notre engagement au cœur de votre carrière
- Mobiliser l'expertise au service du client pour répondre précisément à ses besoins et garantir la qualité des missions
- Garantir plus de liberté et élargir les perspectives à chaque consultant
- Cultiver des relations durables et gagnant-gagnant
- Instaurer un cadre transparent et juste avec un accompagnement humain dédié
- Allier une double expertise IT et recrutement pour vous proposer des missions et postes en parfaite adéquation avec vos compétences
- Personnaliser votre suivi grâce à unTalent Manager dédié
- Valoriser et transmettre vos compétences via la formation
- CDI : chez nos clients finaux ou en interne, dans un cadre stimulant et sur-mesure
- Portage salarial : la liberté du freelance, la sérénité en plus
- Freelance : des missions qualifiées, un vrai suivi
Nous, on est là pour vous accompagner à chaque étape. Le poste Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe , nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur industriel, un(e) Data Engineer . Vous interviendrez sur un projet de migration vers AWS . En tant que Data Engineer, vos missions seront de :
- Concevoir, automatiser et maintenir les pipelines de données afin d'assurer la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables depuis des sources variées
- Modéliser, structurer et documenter les données pour garantir leur cohérence, leur lisibilité et leur exploitation par les équipes métiers
- Analyser et valoriser les données en réalisant des analyses statistiques, en identifiant des tendances et en formulant des recommandations à forte valeur ajoutée
- Développer des tableaux de bord et reportings interactifs afin de faciliter le pilotage de l'activité et la prise de décision métier
- Garantir la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des contrôles, tests et processus d'amélioration continue sur les datasets et pipelines
- Assurer l'industrialisation et l'optimisation des workflows Data pour améliorer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des traitements
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de traduire les besoins business en solutions Data concrètes et exploitables
- Participer à l'administration et à l'évolution de la plateforme Data en lien avec le Data Architect, incluant les aspects infrastructure, cloud et automatisation
- 2 jours de télétravail par semaine
- 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire
- Le petit + ? Vous avez possédez les certifications suivantes :
- Amazon Web Services (AWS) - Les fondamentaux du Cloud
- dbt Analytics Engineering
- Power BI Analyste Données Associate
- Data Engineering & ETL/ELT : maîtrise avancée des pipelines Data et des outils de transformation/orchestration (dbt, Airflow, Databricks, Talend, dltHub, Python)
- Analyse, modélisation et valorisation des données : solides compétences en SQL, modélisation de données (Kimball, architecture médaillon), analyse statistique et Data Wrangling
- Data Visualisation & Reporting : expertise des outils de restitution et de pilotage (Power BI, MyReport, Streamlit) pour produire des analyses exploitables
- Infrastructure & Cloud Data : bonne maîtrise des environnements AWS , Terraform, Docker, PostgreSQL et des infrastructures Cloud & On-Prem
- CI/CD, automatisation & qualité des données : maîtrise des outils Git/GitHub, GitHub Actions, gestion des configurations, automatisation des workflows et outils de Data Quality (Elementary, Great Expectations)
- Documentation & outils collaboratifs : maîtrise des outils de documentation, modélisation et gestion de projet (Jira, Confluence, Draw.io) ainsi que des outils IA type Claude Code ou GitHub Copilot (CLI)
- Vous possédez des capacités relationnelles qui vous permettent de collaborer efficacement avec des équipes métiers et techniques et de comprendre des problématiques variées
- Vous avez des aptitudes à vulgariser des sujets techniques et à transformer des besoins métiers en solutions Data concrètes et compréhensibles
- Vous faites preuve d'un esprit analytique, de rigueur et d'autonomie pour traiter des problématiques complexes et garantir la fiabilité des données
- Vous savez gérer efficacement plusieurs sujets dans un environnement en évolution rapide, avec un fort sens de l'organisation et des priorités
- Vous êtes curieux, proactif et force de proposition pour améliorer continuellement les pratiques, outils et processus Data
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