Data Engineer Senior - Nantes &Vannes (IT)

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d?usages Data et le développement des produits associés. L?environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d?industrialisation des solutions Data à l?échelle de l?entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques. ? Les + de la mission Environnement technique structuré Enjeux Data à forte valeur métier Collaboration avec des équipes techniques expérimentées Mission longue durée ? LocalisationVannes / Nantes (1 jour par semaine sur site à Vannes requis) Mission longue Profil candidat: ?? Vos missions : Vous interviendrez sur l?ensemble du cycle de vie des produits Data : ° Participation à la définition de l?architecture Data, en lien avec les architectes et les équipes projet Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources) Mise à disposition des données pour les usages métiers Mise en ?uvre de tests unitaires et automatisés Déploiement des solutions sur les différents environnements Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents Contribution à l?amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité) ? Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering / Big Data Solide pratique des environnements Cloud Expérience en contexte agile / projets complexes Capacité à intervenir dans un environnement transverse Force de proposition sur les choix techniques et l?optimisation des solutions ? Soft skills attendusAutonomie et adaptabilité Très bonne communication, capacité de vulgarisation Esprit critique et capacité à challenger les besoins Prise de recul et sens des responsabilités ? Environnement techniqueTraitement de données : Spark (batch & streaming), SQL Langages : Scala (apprécié), Java (apprécié), Shell (apprécié) Streaming : Kafka (apprécié) Big Data / Data Platform : Stack Hadoop Cloudera Bases de données : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB DevOps & Industrialisation : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Méthodologie : Agile / Scrum (contexte entreprise)