Data Scientist H/F/NB
- Intelligence des données
Big Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Analytics - Expérience numérique
Conseil, stratégie digitale, performance - Conseil en management & transformation
Pilotage de la performance, innovation, accompagnement au changement
Notre ADN ? Innover, entreprendre, apprendre et partager . Pourquoi vous ?#DataEnthusiast , passionné par l'innovation et les modèles d'IA, vous souhaitez évoluer dans une équipe d'experts curieux, bienveillants et exigeants ? Alors ce poste est fait pour vous !
- Vous avez au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une bonne maîtrise des concepts avancés de Machine Learning et Deep Learning.
- Vous savez transformer un besoin métier en problématique Data claire et actionnable.
- Vous êtes à l'aise avec des volumes de données hétérogènes , parfois non structurées.
- Vous avez l'habitude de développer des modèles robustes , performants et réutilisables.
- Vous êtes à l'aise en anglais et aimez travailler dans un environnement international.
- Vous aimez partager vos connaissances (veille, R&D, articles, meetups, conférences...).
- Identifier, cadrer et formaliser des cas d'usage Data Science.
- Proposer et développer des POCs innovants , tester leur faisabilité technique.
- Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning .
- Traiter et structurer des données complexes, parfois textuelles ou non structurées.
- Collaborer avec les Data Engineers pour l' industrialisation des pipelines.
- Participer aux activités R&D IA de Keyrus : publications, présentations internes, veille technologique.
- Contribuer à la dynamique de notre communauté IA interne.
Pour évoluer dans un environnement multiculturel, stimulant et formateur
Pour participer à des projets data concrets et innovants
Parce que chez Keyrus... #KeyrusRocks, et vous aussi ! Découvrez :
- La vie chez Keyrus en 60 sec
- Keyrus en 3 mots
- Nos animations pour nos collaborateurs sur Facebook et sur Instagram .
- Notre vidéo par Welcome To The Jungle
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