Product Owner Data - Nantes (H/F)

Contexte Notre client renforce son équipe Data, basée à Nantes, dont la mission est d'accompagner les métiers dans la prise de décision grâce à la donnée. L'équipe intervient sur toute la chaîne de valeur Data : collecte, traitement, qualité, gouvernance, restitution et valorisation. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner Data capable de piloter la delivery des produits Data au sein d'une équipe agile pluridisciplinaire (Analytics Engineer, Data Scientists, Data Manager, Data Ops). Missions Pilotage & Delivery

• Structurer et piloter les projets Data en méthodologie Agile / Scrum.
• Garantir la qualité, la priorisation et la livraison continue des cas d'usage Data.
• Assurer la cohérence avec la roadmap Data et les autres PO de l'équipe.

Relation métiers

• Comprendre les enjeux stratégiques et opérationnels des métiers.
• Recueillir, analyser et challenger les besoins.
• Maximiser la valeur business des produits Data.

Backlog & Documentation

• Rédiger et prioriser le Product Backlog (US, critères d'acceptation, complétude).
• Définir les KPI et indicateurs de valeur.
• Valider les livrables et assurer la communication avec les parties prenantes.
• Produire la documentation fonctionnelle et les maquettes.
• Assurer le transfert de connaissances en fin de mission.

Suivi & Reporting

• Suivi des releases.
• Reporting d'avancement incluant les KPI Agile.
• Animation des cérémonies Scrum.

Livrables attendus

• Spécifications fonctionnelles détaillées.
• Backlog priorisé et aligné avec la roadmap Data.
• Reporting d'avancement (KPI Agile).
• Documentation fonctionnelle et maquettage.
• Suivi des releases.
• Documentation claire et transfert de connaissances.

Logistique Présence sur site 3 jours/semaine (lundi, mardi, jeudi) Télétravail possible 2 jours/semaine. Déplacements ponctuels à Paris. Profil recherché

• Expérience confirmée en tant que Product Owner Data.
• Maîtrise des pratiques Agile / Scrum.
• Très bonne compréhension des enjeux Data (qualité, gouvernance, valorisation).
• Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, Data Ops).
• Excellente communication et capacité à vulgariser les sujets Data.
• Sens de la valeur business et de la priorisation.

Soft skills Leadership, autonomie, sens du collectif. Capacité à fluidifier les interactions métiers / techniques. Rigueur, organisation, esprit analytique.