Business analyste informatique data / BI- N (IT)

KEONI CONSULTING
Nantes

CONTEXTE

Expérience: 1 ans et plus Métiers Fonctions :Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : BI, Reporting, API objectif : offrir une vue consolidée et fiable des données pour tous les métiers et accompagner le SELF BI.
  • Sortie de SAS vers Power BI pour le moment une prochaine étape se fera probablement vers des outils snowflake
  • Modernisation des outils

MISSIONS

1. Analyse métier et besoins
  • Recueillir et formaliser les besoins des métiers
  • Traduire les demandes en spécifications fonctionnelles claires
  • Garantir la cohérence des données (identifiants et des champs)
2. Consolidation et qualité des données
  • Superviser la consolidation des données provenant de plusieurs sources (Nantes, Inde).
  • Contribuer à l?amélioration de la qualité des données et à la définition des standards.
3. Conception et restitution
  • Définir des vues métiers adaptées (extractions, dashboards).
  • Mettre en place des solutions de reporting via Power BI et outils analytiques.
4. Accompagnement de la transformation
  • Promouvoir le self Bi auprès des équipes métier : l?accès direct et autonome
  • Participer à la phase de transformation vers un modèle Data Next.
  • Sensibiliser les métiers à l?usage des outils et à la gouvernance des données.
Expertise souhaitée Technique :
  • Bonne connaissance des datawarehouses, modèles de données, requêtes SQL, SAS.
  • Maîtrise des outils de BI (Power BI).
Profil recherché
  • Expérience confirmée en Business Analysis orientée data.
  • Sensibilité technique + compréhension des enjeux utilisateurs.
  • Capacité à travailler dans un environnement international (Inde, France, Italie).
Soft skills :
  • Communication claire avec les métiers et les équipes techniques.
  • Sens de la qualité et de la cohérence des données.
  • Proactivité : crée un lien fort avec les métiers afin d?accompagner la transformation vers le SELFBI
Profil candidat: Compétences Technologies et Outils Power BI SQL
  • Communication claire avec les métiers et les équipes techniques.
  • Sens de la qualité et de la cohérence des données.
  • Proactivité : crée un lien fort avec les métiers afin d?accompagner la transformation vers le SELFBI

Publié le 2026-02-03

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