Développeur Node.JS & TypeScript | Sénior (H/F) (IT)

Atlas Connect
Nantes

Dans le cadre du renforcement d?une équipe dédiée à une plateforme IA innovante exploitant les dernières avancées en matière d?agents intelligents, nous recherchons un Développeur Node.JS & TypeScript | Confirmé (H/F) à forte dominante backend. Vous concevez, développez et maintenez les fonctionnalités c?ur de la plateforme (RAG, intégrations API, outils internes, etc.) Vous pilotez les choix techniques et garantissez la cohérence du socle technologique Vous assurez la qualité des livrables : cadrage, développement, documentation, tests Vous participez aux cérémonies agiles et à la priorisation du backlog Livrables attendus Développement de code TypeScript (backend Node.js principalement) Écriture de tests (unitaires, intégration, end-to-end) Rédaction des conceptions techniques (schémas, spécifications, documentation) Analyse et résolution de bugs, support à l?exploitation Revues de code et accompagnement des membres de l?équipe Contribution à la performance, la sécurité et la résilience de la plateforme Profil candidat: 5 à 10 ans d?expérience en développement backend et fullstack, avec un rôle de référent technique ou Lead Tech. Expérience significative dans des environnements agiles et sur des produits innovants à fort contenu technique. Expérience concrète avec les technologies de l?intelligence artificielle générative, agents IA ou LLM (bonus si implémenté en production). ? Expertise technique Langages & Frameworks Maîtrise de TypeScript (backend en Node.js principalement) Solide culture du développement orienté architecture hexagonale, DDD, et tests (unitaires, intégration, end-to-end) Expérience des APIs REST et des spécifications OpenAPI Outils & Méthodologies Git, GitLab CI TDD / BDD, mocks, documentation technique Méthodes agiles : Scrum, Kanban Capacité à produire du code propre, testé, maintenable et documenté Spécialisation IA (fortement attendue) Connaissance et mise en ?uvre de RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM APIs Pratique du prompt engineering, compréhension des contraintes d?usage de modèles IA Compréhension du fonctionnement de plateformes d'agents (types AutoGPT, LangChain ou équivalents) Compléments appréciés IaC (CDK ou Terraform) Compétences en infra temps réel (WebSockets, pub/sub, etc.) Bonne compréhension des modèles IA du marché (GPT, Claude, Mistral, etc.) ? Soft skills & posture Autonomie et capacité à proposer des solutions techniques robustes Leadership technique : encadrement, partage de bonnes pratiques, pair programming, revues de code Goût pour l?expérimentation, l?amélioration continue et les produits innovants Esprit d?équipe, bienveillance, communication claire Capacité à comprendre les enjeux fonctionnels et à challenger les besoins Curiosité technique, culture Dev & Product ? Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent par l?expérience Une certification ou formation en IA ou architecture cloud est un plus

Publié le 2025-06-06

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