101005/Data analyste informatique Nantes - langage Python et du PySpark. (IT)
Data Analyst Nantes - langage Python et du PySpark.
- Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science ? Datamining.
- Maîtrise de SGBD et du SQL.
- Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d?une architecture data complexe.
- Maîtrise de Git.
- Capacité d?analyse et de préconisation.
- Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité.
- Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience.
- Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.
- Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle.
- Définir avec justesse le périmètre des données nécessaires à la solution technique.
- Concevoir et développer des modèles de machine learning.
- Modéliser des résultats d?analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables.
- Créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques si nécessaire.
- Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus.
- Optimiser le modèle de donnée des projets data de l?équipe.
- Développer des scripts Python optimisés.
- Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l?équipe.
- Échanger avec les ops de la Team Data pour l'industrialisation de la collecte, des traitements, de la supervision et de la restitution des données.
- Réaliser des plans d?analyse data.
- Expliquer le sens des informations exploitables en termes pertinents pour les métiers.
- Conceptualiser et développer autour d?une problématique métier.
- Communiquer les informations en soulignant la valeur des actions.
- Formaliser les résultats d?analyse et les présenter aux métiers commanditaires.
- Être force de proposition sur la mise en place d?actions pertinentes en fonction des résultats d?analyses et des conclusions (préconisations).
- Maîtrise du langage Python et du PySpark.
- Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science ? Datamining.
- Maîtrise de SGBD et du SQL.
- Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d?une architecture data complexe.
- Maîtrise de Git.
- Capacité d?analyse et de préconisation.
- Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité.
- Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience.
- Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.
- Maîtrise du langage Python et du PySpark.
- Excellentes connaissances des techniques statistiques et des méthodes de Data Science ? Datamining.
- Maîtrise de SGBD et du SQL.
- Expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d?une architecture data complexe.
- Maîtrise de Git.
- Capacité d?analyse et de préconisation.
- Au moins deux ans d'expérience en travail en Agilité.
- Au moins quatre ans d'expérience en réalisation de projets data orientés analyse et datascience.
- Au moins trois ans d'expérience en manipulation de données en environnement data complexe et industriel.
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