Un Data ingénieur informatique MLOPS sur Nantes (IT)

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Ingénieur MLOPS sur Nantes Description: Prestation de Data Ingénieur MLOPS avec les tâches suivantes :

• Déploiement et optimisation des modèles IA générative, en particulier via l'intégration et l'exploitation de vLLM comme moteur d'inférence performant.
• Conception, développement et maintien du produit 'LLM Evaluation' : intégration des jeux de données de tests utilisateurs, automatisation des campagnes d'évaluation lors de l'arrivée de nouveaux mo dèles ou de nouvelles versions.
• Participation à la refonte du framework Gabarit : intégration des meilleures pratiques MLOps, création de modules réutilisables pour améliorer la standardisation et l'industrialisation des projets IA.
• Mise en place de pipelines de données et de traitements, dans une logique de fiabilité, performance et industrialisation.
• Production d'indicateurs de pilotage : suivi de l'utilisation des produits, mesures de performances, logs d'activité, alerting...
• Conception de dashboards de visualisation (via des outils comme Grafana, Qlik), pour un suivi accessible aux PO, direction et parties prenantes.
• Participation à la capitalisation technique, documentation, veille, et amélioration continue des services proposés par l'équipe. Des expériences significatives demandées dans un environnement similaire :
• Data scientist ou ingénieur·e MLOps / data expérimenté·e, il est à l'aise dans un environnement technique orient?production.
• Bonne compréhension des modèles IA générative et de leurs contraintes d'usage en production. - Expérience dans la mise en place de services d'inférence et d'évaluation de performance de modèles.
• Capacité à structurer des pipelines, des métriques et à produire des outils de pilotage simples et fiable Maîtrise MLOps (Mise en production, surveillance et optimisation des modèles IA) Utilisation de Spark SQL Environnenent technique :
• Python, MLflow, DVC, Docker, vLLM, FastAPI
• Environnements cloud (on-prem ou cloud public) - Bases de données (SQL, NoSQL) - Monitoring & visualisation : Grafana, Qlik - GitLab CI/CD, Kubernetes (si applicable), API REST

Profil candidat: Un Data Ingénieur MLOPS (LLM, Python, MLflow,cloud,SQL,Grafana,Gitlab,API RESET ) sur Nantes Conception, développement et maintien du produit 'LLM Evaluation' : intégration des jeux de données de tests utilisateurs, automatisation des campagnes d'évaluation lors de l'arrivée de nouveaux mo dèles ou de nouvelles versions.