Data Engineer Senior - Nantes &Vannes F/H (IT)

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur la fabrication de cas d?usages Data et le développement des produits associés. L?environnement est transverse, multi-sites, avec des enjeux forts de cohérence, de qualité et d?industrialisation des solutions Data à l?échelle de l?entreprise, en lien avec les équipes métiers et techniques. ? Localisation Si vous etes localisé à Nantes, vous serez rattaché(e) au site de Nantes avec 2 jours de déplacement par mois requis sur le site de Vannes. Si vous etes localisé(e) à Vannes vous serez rattaché (e) au site de Vannes Mission longue Vos missions : Vous interviendrez sur l?ensemble du cycle de vie des produits Data : Participation à la définition de l?architecture Data, en lien avec les architectes et les équipes projet Conception, développement et optimisation des solutions de collecte et de stockage de données (multi-sources) Mise à disposition des données pour les usages métiers Mise en ?uvre de tests unitaires et automatisés Déploiement des solutions sur les différents environnements Suivi du bon fonctionnement en production : support, assistance, gestion des incidents Contribution à l?amélioration continue des pratiques (qualité du code, performance, fiabilité) Profil candidat: Profil recherché Expérience confirmée en Data Engineering / Big Data Solide pratique des environnements Cloud Expérience en contexte agile / projets complexes Capacité à intervenir dans un environnement transverse Force de proposition sur les choix techniques et l?optimisation des solutions Soft skills attendus Autonomie et adaptabilité Très bonne communication, capacité de vulgarisation Esprit critique et capacité à challenger les besoins Prise de recul et sens des responsabilités Environnement technique Traitement de données : Spark (batch & streaming), SQL Langages : Scala (apprécié), Java (apprécié), Shell (apprécié) Streaming : Kafka (apprécié) Big Data / Data Platform : Stack Hadoop Cloudera Bases de données : HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB DevOps & Industrialisation : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Méthodologie : Agile / Scrum (contexte entreprise)