Data engineer

À propos du poste : Dans le cadre du développement de plusieurs initiatives stratégiques autour de la donnée et de l'IA générative, nous recherchons un(e) Data Engineer / IA Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir sur des projets à forte dimension technique et transverse. Projet mené pour un acteur majeur de la distribution agro-alimentaire. Mission longue : 3 ans 2j de télétravail (à partir de 3 mois) Vos missions. Vous évoluerez au sein d'un environnement dynamique et innovant, en collaboration avec différentes équipes métiers et techniques, sur des sujets allant de l'industrialisation de solutions IA à la mise en place de pipelines data robustes et scalables.

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative
• Participer à la mise en place d'architectures data modernes et performantes
• Développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés
• Intervenir sur des problématiques de Data Engineering, Data Science et MLOps
• Accompagner l'intégration et le déploiement des modèles IA en production
• Travailler en transverse sur plusieurs projets stratégiques simultanément
• Assurer la scalabilité, la performance et la robustesse des solutions développées
• Collaborer avec les équipes métiers, produit et techniques dans un contexte agile
• Être force de proposition sur les choix technologiques et les bonnes pratiques IA/Data

Profil recherché

• Minimum 8 ans d'expérience sur des environnements Data / IA
• Forte expertise technique en Data Engineering et IA générative
• Excellente polyvalence entre :Data Engineering
• Data Science
• IA générative / LLM
• MLOps / industrialisation
• Architecture Data

Capacité à piloter et gérer plusieurs projets en parallèle (jusqu'à 8 sujets simultanés)Profil autonome, adaptable et orienté deliveryTrès bonne capacité d'analyse et de vulgarisationExpérience dans des environnements agiles et multi-équipesCompétences techniques attendues : Data & Cloud - Python

- SQL

• Spark / PySpark
• Airflow
• Databricks
• Kafka
• APIs / microservices

IA & Machine Learning

• LLM / IA générative
• LangChain / frameworks RAG
• Vector databases
• Fine-tuning / prompting
• Machine Learning & Data Science

Industrialisation & DevOps

• Docker
• Kubernetes

- CI/CD

• Git
• MLOps
• Monitoring & observabilité

Cloud - AWS, Azure ou GCP Qualités recherchées

• Forte capacité d'adaptation
• Polyvalence technique
• Esprit d'équipe
• Communication transverse
• Culture produit et résultat
• Gestion des priorités et du multi-projets

Informations complémentaires

• Mission longue durée
• Environnement innovant et stimulant
• Projets IA à fort impact métier
• Organisation agile
• Télétravail partiel possible selon contexte projet