Data Scientist & Expert IA

Vous souhaitez mettre votre expertise en data science et intelligence artificielle au service d'une industrie plus agile et plus durable ? Ce poste est une opportunité rare de rejoindre une structure à la croisée de l'excellence technique, de l'innovation et de l'impact environnemental. Notre client, entreprise technologique en pleine croissance à Nantes, conçoit une plateforme d'optimisation industrielle intelligente pour des leaders du secteur. En tant que Data Scientist confirmé(e), vous serez un maillon clé de l'équipe IA, avec une autonomie forte sur vos projets et une collaboration étroite avec les directions produit, technique et opérationnelle. Vos missions stratégiques :

• Modéliser et valoriser des données industrielles multi-sources (IoT, capteurs temps réel, ERP, MES) pour extraire des insights à forte valeur ajoutée.
• Concevoir des algorithmes avancés (machine learning, séries temporelles, détection d'anomalies, apprentissage supervisé et non supervisé) avec une approche orientée performance et déploiement.
• Structurer des pipelines de données robustes et scalables, en interaction avec les environnements Cloud et DevOps.
• Encadrer ou challenger techniquement des profils plus juniors dans une logique de montée en compétence collective.
• Contribuer à l'orientation technologique de la plateforme IA : architecture, outils, benchmarks, culture produit.

• Une structure innovante en pleine expansion, adossée à une vision long terme et des valeurs fortes
• Des projets à fort impact sur l'efficience énergétique, la résilience industrielle et la compétitivité française
• Une culture d'excellence ouverte, stimulante, où chaque voix compte
• Rémunération attractive, flexibilité de travail (2 à 3 jours de télétravail / semaine), locaux premium à Nantes

• Formation Bac+5 à doctorat en mathématiques appliquées, data science, intelligence artificielle ou informatique.
• Minimum 3 ans d'expérience sur des cas d'usage IA industriels ou en environnement critique.
• Solide maîtrise des outils du data scientist moderne (Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, SQL) et des outils de cycle de vie modèle (MLflow, Airflow, DVC…).
• Appétence pour les systèmes temps réel, l'optimisation des performances et la fiabilité en production.
• Esprit analytique, hauteur de vue, exigence de qualité et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés.