Ingénieur IA - Data Scientist (H/F)

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.Rejoignez une aventure qui a du sens :Vous rêvez de faire passer vos modèles d’intelligence artificielle du carnet d’expériences à la vraie vie, là où ils servent à des millions de personnes ? Au sein d’Atos, leader européen de la transformation digitale et de l’intelligence artificielle, nous concevons et opérons des plateformes de données et d’IA ainsi que les produits qui y sont reliés : portails, interfaces, services et agents Conversationnels. Nos solutions ont un impact direct sur l’expérience des utilisateurs. Nous intervenons chez nos clients pour concevoir et développer leurs plateformes de données et d’intelligence artificielle. Nos produits – agents conversationnels, reconnaissance de documents, IA générative, Agents IA, IA Agentique – aident chaque jour nos clients et leurs utilisateurs à avancer plus vite. Pour aller plus loin, nous recherchons un(e) ingénieur(e) IA / Data Scientist, pour renforcer notre équipe nantaise et intervenir sur des projets pour des clients dans des domaines variés (Services Publics, Banque/Assurance, Transport, Industrie, Retail). Vos missions à nos côtés :Vous interviendrez sur des périmètres variés, et selon les missions, vous prendrez plus au moins part aux activités suivantes : Concevoir, entraîner et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (générative, agentique, …), de la première analyse jusqu’à la mise en production. Construire et fiabiliser nos briques d’intelligence artificielle générative : moteurs d’inférence, évaluation des modèles, chaînes de génération augmentée par la recherche. Développer en Python des composants robustes et réutilisables (cadres et gabarits de projet) pour accélérer les équipes. Mettre en place l’industrialisation des modèles : intégration et déploiement continus, supervision et observabilité. Partager : revues de code, documentation, veille technologique et diffusion des bonnes pratiques. Les atouts pour réussir :Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou science des données, vous avez au minimum 3 ans d’expérience professionnelle en science des données et en ingénierie de l’intelligence artificielle. Votre expérience est variée et vous disposez d’un socle technique solide dans les domaines suivants : Science des données : analyse exploratoire des données, réduction de dimensionnalité (PCA), techniques de clustering et modélisation statistique ; apprentissage automatique et profond (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Modèles de langage (LLM) : fine-tuning, prompt engineering, architectures RAG et frameworks d’orchestration ; solutions open source et souveraines autour des modèles de langage (HuggingFace, vLLM). Industrialisation (MLOps / LLMOps) : industrialisation des modèles, intégration et déploiement continus dédiés à l’intelligence artificielle, monitoring et observabilité (MLflow, Docker, Kubernetes). Développement Python : code de qualité, packaging, tests automatisés et structuration de projet. Architecture : maîtrise des API, des architectures microservices et des environnements cloud et on-premise. Sécurité : maitrise des enjeux RGPD, assurer la robustesse et la fiabilité des modèles développés, la sécurité des pipelines IA (MLOps / LLMOps) Un plus : développement front-end Angular pour nos interfaces et portails d’intelligence artificielle et des notions de Java pour le back-end de certains produits. Enfin, parce que la technique ne fait pas tout, nous attendons de vous : Curiosité Autonomie Esprit d’équipe Envie de transmettre. Rémunération :Fourchette de salaire selon expérience : 42 k – 52 k. En savoir plusLa diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.