Data Engineer - F/H

La force de Niji : croiser les expertises digitales - conseil, design, IA, data, tech, intégration et cybersécurité - au service de solutions concrètes et innovantes pour nos clients grands comptes et ETI.Nos projets intègrent l'IA pour renforcer la performance, la productivité et faciliter la prise de décision.La Business Unit Data & IA de Niji c'est avant tout une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire, composée de consultants et ingénieurs experts qui conseillent et appuient nos clients sur toutes les étapes des projets Data & IA :Mise en place et évolutions des cadres de gouvernance Data, Data Mesh ;Collecte à la valorisation des données au sein de services innovants ;Développement de services Data Analytics (cadrage, migration, optimisation) ;Définition et mise en œuvre d’architectures, référentiels, développement de services Data ;Cadrage, développement et industrialisation de services (Gen) IA.Fort d’experts confirmés de la gouvernance des données, de la data science de l'IA et des méthodologies d'industrialisation de l'IA/IA Gen (LLM, MLOps, DataOps) ; nous accompagnons nos clients dans une vision de bout en bout.Nos consultants sont basés en Ile-de-France et en régions (Nantes, Rennes, Lille, Lyon et Bordeaux).Pour poursuivre notre trajectoire de développement, nous recherchons de nouveaux talents tous complémentaires avec plusieurs niveaux de qualification et séniorité, qui travailleront en synergie avec la large palette de compétences de Niji en développement, design, cybersécurité et en conseil.MissionsEn tant que Data Engineer, vos principales missions seront les suivantes :Développer et maintenir une architecture de données robuste, évolutive et sécurisée, en tenant compte des besoins spécifiques des clients.Gérer et optimiser les pipelines de données, en assurant la collecte, le stockage, le traitement et la mise à disposition des données de manière fiable et performante. Assurer la qualité des données en mettant en place des contrôles de qualité, des tests et des processus de validation, conformément aux exigences des clients.Participer au maintien de la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe.Profil recherchéSi vous :Avez obtenu un diplôme en université, école d'ingénieur ou équivalent type bac +5Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données, dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de donnéesMaîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)Maîtrisez les outils d’industrialisation des pipelines data tel que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins…Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python,R, Scala, SQL, etc.Alors… Venez participer au dynamisme de notre site en rejoignant notre Team Data Niji !Pourquoi nous rejoindre ?· Des projets de la stratégie à la mise en œuvre, avec un impact concret chez nos clients grands comptes et ETI, alliant ambition et agilité grâce à notre taille idéale ;· Des équipes pluridisciplinaires mêlant Conseil, Design, Data, IA, Cyber et Tech ;· Une montée en compétences rapide, via notre plateforme de formation : Niji University (plus de 33 000 contenus) et l’apprentissage terrain· Les derniers outils IA à disposition des équipes et des experts pour vous accompagner ;· Un accompagnement personnalisé pour construire votre trajectoire : 1-1 réguliers, HRBP dédié, référentiel de compétences ;· Un cadre de travail flexible et des avantages solides : horaires flexibles, télétravail, tickets restaurant, forfait mobilité, plateforme de services ;· Un engagement dans une entreprise responsable (Ecovadis, site éco conçu, fresque du numérique, engagements associatifs...).La posture Niji :S'engager avec exigence - Collaborer avec sens - Agir avec impact - Transmettre avec conviction.Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance – Talent.Si ces mots vous parlent, venez nous rencontrer !Chez Niji, nous sommes fiers de notre politique RSE qui contribue à la promotion de la diversité et de l’égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.