Data Scientist Expérimenté Ajouter aux favoris
- Faire évoluer un chatbot de pointe pour nos clients internes, en l'enrichissant avec de nouvelles bases de données.
- Créer et automatiser la mesure de performance (le concept de "LLM as a judge" t'est-il familier ?).
- Préparer le déploiement à grande échelle de la solution.
- Développer des fonctionnalités de catégorisation automatique de documents.
- Optimiser l'extraction d'informations ciblées (notamment via l'OCR) à partir d'images.
- Participer à la conception des tableaux de bord de supervision.
- Python (tu maîtrises ce langage avec une approche orientée industrialisation)
- SQL (tes requêtes sont efficaces et optimisées)
- Machine Learning (les modèles n'ont pas de secrets pour toi)
- Architectures Transformer (tu connais !)
- Git (indispensable pour le travail en équipe)
- Un plus si tu as déjà travaillé avec l'OCR ou des outils de dashboarding !
- Une entreprise de 180 Valeurieux où tu connaîtras (presque) tout le monde.
- 3 offres de service : DevOps / Data-IA / Conseil Agile
- Nos valeurs communes incarnées et partagées par tous : l'Engagement, le Collaboratif, le Partage, l'Authenticité.
- Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, MLops..
- Une expertise métiers : en moyenne, nos co-équipiers ont 8 années d'expérience et évoluent en environnement complexe.
- Un environnement de travail confortable : Notre "Nid" > Un espace éco-rénové, doté de bureaux ergonomiques, d'une salle de détente et un accès en libre service aux boissons et petites gourmandises quotidiennes.
- Une organisation d'entreprise collaborative où tu auras la possibilité de participer à des sujets internes : demi-journée d'innovation ; bourse aux rôles ; intégrer un de nos comités (RSE, technique ou mécénat).
- Une entreprise engagée avec une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
- Un suivi de carrière personnalisé et sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et des points d'échange réguliers. L'objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et attentes.
- Rencontre avec l'équipe RH : Juliette ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d'expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées.
- Rencontre avec un membre de notre Commu Data : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur.
- Rencontre avec l'un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t'aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.
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