Data Scientist Confirmé(e) SaaS - E-commerce & Big Data H/F
Présentation de la société
Créé il y a 15 ans, Externatic est l'un des 1ers cabinets de recrutement spécialisés "Informatique, Data & Cybersécurité" à voir le jour en France.
Notre credo est simple : "permettre à nos candidats, via notre réseau, d'accéder au marché caché et d'être recrutés uniquement au sein d'entreprises finales (0% d'ESN) . Externatic en bref :- 15 ans de professionnalisme sur le recrutement "tech" externalisé pour des entreprises HORS ESN
- Près de 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale
- Près de 30 consultants
- Des implantations de proximité couvrant le territoire : Paris, Lyon, Lille, Strasbourg, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Rennes, Angers, Montpellier, ...
- Plus de 700 sociétés accompagnées dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, éditeurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et parapublics, ...
- Près de 300 candidats accompagnés par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, développeur, DevOps, administrateur systèmes / réseaux, Data engineer, Analyste SOC, PO/PM, consultant fonctionnel, etc !
- Du recrutement, mais pas que ! des outils comme notre grille de salaires faisant référence depuis 2015, des guides de préparation d'entretien, de négociation de la rémunération, des analyses de marchés, ...
L'entreprise accompagnée et les missions
Externatic accompagne un éditeur de logiciels SaaS en forte croissance, référent dans l'engagement et la fidélisation client pour le e-commerce. Forte d'une récente levée de fonds, cette entreprise s'appuie sur une plateforme gérant les données de plusieurs dizaines de millions d'utilisateurs finaux.
Afin de franchir un nouveau cap technologique et de structurer sa démarche Data Science, la société crée son tout premier poste de Data Scientist (H/F) au sein de l'équipe Tech basée à Nantes.
En binôme étroit avec le Data Engineer et sous la responsabilité du CTO, vous piloterez des projets stratégiques intégrés directement au produi
Vos missions au quotidien
Au-delà des premiers projets, vous ferez évoluer la pratique de la Data Science au rythme des opportunités produit :
- Exploration de données massives : analyser les flux de données pour identifier de nouveaux leviers de valeur.
- Modélisation pragmatique : traduire des problématiques complexes ou partiellement cadrées en solutions statistiques ou de Machine Learning simples et efficaces.
- Industrialisation collaborative : travailler en synergie avec le Data Engineer pour garantir la mise en production et le suivi des modèles.
- Vision produit & veille : collaborer avec l'équipe Product pour répondre aux besoins usagers et explorer les technologies émergentes (LLM, IA générative).
Profil
- Expérience : Vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience en Data Science ou Machine Learning, idéalement acquise dans l'univers SaaS, e-commerce ou CRM.
- Compétences techniques :
- Maîtrise avancée de Python et de SQL .
- Solides fondamentaux en statistiques , analyse exploratoire et feature engineering .
- Savoir-faire éprouvé en visualisation de données pour restituer vos analyses de façon claire et actionnable.
- Utilisation fluide des outils modernes d'assistance au développement par IA.
- Atouts complémentaires : Connaissance des environnements Cloud , des architectures Data à grande échelle ou des bases de données très volumineuses.
- Soft skills : Proactif(ve) et curieux(se), vous savez structurer un sujet flou, faites preuve d'un véritable "product mindset" et privilégiez la simplicité opérationnelle à la complexité algorithmique.
Processus de recrutement (Modèle 100 % Client Final — 0% ESN)
- Échange qualifiant : Premier entretien avec un consultant Externatic pour faire le point sur vos compétences et vos aspirations.
- Entretien technique & managérial : Échange approfondi avec le CTO et le Data Engineer du client.
- Rencontre équipe : Échange avec les équipes Produit et RH pour valider le fit culturel.
Avantages
- Rémunération : 50 000 € à 60 000 € brut annuel (selon profil).
- Contrat & Statut : CDI , Forfait jours .
- Télétravail : organisation hybride avec 2 jours de remote par semaine.
- Localisation : Locaux situés à Nantes (centre-ville)
- Environnement : Un rôle fondateur dans une équipe passionnée, au sein d'une organisation où la donnée est déjà disponible, structurée et prête à l'emploi.
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