Data Engineer confirmé (Mission mi-temps, 2-3 jours/semaine) - Freelance

Data Engineer Confirmé

Contexte de la mission

Dans le cadre d'un accompagnement au sein de la DSI d'un groupe industriel international, un Data Engineer confirmé intervient pour piloter, concevoir et maintenir les systèmes de gestion et de valorisation des données industrielles.

Le groupe dispose d'un pôle industriel en France et d'une quinzaine de filiales de production à l'international, avec des environnements industriels fonctionnant en continu (24/7).

Le consultant rejoint l'équipe informatique industrielle afin de contribuer à la consolidation, l'exploitation et l'amélioration des plateformes de données utilisées pour le pilotage des activités de production.

Profil recherché

Data Engineer confirmé (7 à 10 ans d'expérience)

Technologies principales

• SQL Server
• SSIS
• SSRS
• Azure Data Factory
• Databricks
• Power BI Server & Power BI Desktop

Compétences techniques attendues

• Expertise sur Azure Data Factory et Databricks pour la gestion d'environnements data consolidés dans le cloud
• Capacité à intervenir également sur des environnements on-premise liés à la collecte et à l'exploitation de données industrielles
• Maîtrise des environnements SQL Server / ETL / reporting
• Connaissance du milieu industriel appréciée
• Anglais courant (écrit et oral)

Missions principales

• Assurer le maintien opérationnel des environnements Data Azure existants et déployer les évolutions nécessaires
• Participer à la roadmap data et au plan d'amélioration continue : montées de version, optimisation des performances, automatisation des déploiements, augmentation des fréquences d'ingestion cloud
• Prioriser les demandes utilisateurs et gérer les incidents liés aux plateformes data
• Maintenir et faire évoluer les architectures data on-premise et cloud nécessaires au pilotage des usines et à la valorisation des données en temps réel
• Administrer et structurer les flux de données industrielles (SQL Server, SSIS, Historian, etc.)
• Consolider les sources de données on-premise vers le Data Lake Azure et les cubes analytiques
• Participer à la conception de dashboards et reportings en collaboration avec les équipes métiers (production, qualité, amélioration continue, process…)
• Accompagner les utilisateurs clés dans l'exploitation des données et des outils de reporting

Environnement de travail

• Intégration au sein d'une équipe informatique industrielle (développement applicatif, infrastructure/réseau, exploitation et support)
• Collaboration régulière avec les équipes métiers internes : méthodes, amélioration continue, qualité, production