Data & IA Engineer en alternance H/F

A propos de VYV Ecoute & Solutions: Rejoignez VYV Écoute & Solutions, principal opérateur d'assistance et de services à la personne dans le domaine de la santé.

Entreprise de plus de 300 collaborateurs et fort de notre mission auprès de 12 millions d'adhérents, patients, résidents, organismes santé et prévoyance du Groupe VYV, nous proposons des prestations essentielles d'assistance et de services qui couvrent nos adhérents lors d'étapes clés de la vie, telles que la maternité, l'hospitalisation, le maintien à domicile ainsi que le deuil. Dans une logique de protection globale, nous accompagnons également à travers le monde nos adhérents qui vivent, travaillent ou voyage à l'étranger grâce à des solutions de santé et d'assistance 24/7, pour des mobilités internationales sereines et sécurisées.

Rejoindre VYV Écoute & Solutions, c'est aussi faire partie d'un groupe de 48 000 personnes qui agissent chaque jour pour une santé accessible à tous. Au sein du Groupe VYV, 1er acteur mutualiste de santé et groupe majeur de l'ESS, vous participerez à un projet unique, engagé et solidaire qui vous rendra fier de faire vraiment bouger les lignes.
Votre mission: VYV Ecoute et Solutions recherche son futur Data & IA Engineer en alternance F/H

Dans le cadre d'une alternance de 2 ans sur notre site basé à Vertou, vous rejoindrez la Direction du Pilotage Opérationnel de la Performance, et son Département Data. Vous participerez ainsi à la construction et à l'évolution de notre écosystème data dans un secteur en transformation. Votre rôle s'inscrira dans une vision simple et pragmatique : apporter de la valeur, par la data, à nos métiers et les aider à prendre les bonnes décisions.

A ce titre, vos missions s'articulent autour de deux axes principaux :

1- Ingénierie des données :
- Vous prenez en main l'environnement data existant
- Vous participez à la création, au développement et à la maintenance des pipelines de données (ETL / ELT), et garantissez la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données
- Vous collectez, intégrez et transformez des données hétérogènes (données métiers CRMs, données règlementaires)
- Vous contribuez à la migration vers une nouvelle stack Data (orientation open source)

2- Data Science & Intelligence Artificielle :
- Vous participez à la conception et au déploiement de modèles de Machine Learning appliqués à nos problématiques (Scoring risque, segmentation client, tarification prédictive...)
- Vous collaborez à des projets concrets : optimisation de processus métiers, analyse client, maintenance prédictive
- Vous contribuez à la mise en production des modèles avec les outils de l'entreprise et faites grandir l'entreprise sur les bonnes pratiques
- IA GEN : vous participez à l'intégration et à l'utilisation d'outils d'IA générative développés par le groupe et explorez et expérimentez des cas d'usage GenAI / LLM dans l'entreprise

Veille & amélioration continue :
- Vous assurez une veille active sur les tendances Data, IA générative et les évolutions réglementaires liées à l'usage des données en assurance (RGPD, IA Act)
- Vous proposez des pistes d'amélioration et d'innovation dans les processus data de l'entreprise

Environnement technologique :
- SQL Server, SSIS, GIT, Dig Dash (outil DataViz)
- Projection : Stack open source (DBT, Airflow, Airbyte...) Votre profil: Vous intégrez une formation en alternance de niveau Bac +4 minimum en Master Data Science, Master IA, Master Informatique, Master Ingénierie des Données, école d'ingénieurs spécialité Data / IA...

Expérience et savoir faire :
- Maîtriser le SQL
- Avoir des connaissances en Python pour la manipulation de données
- Avoir des notions d'ETL et de modélisation de données
- Traduire les besoins métiers en cas d'usage Data/IA et vulgariser les résultats
- Appliquer les fondamentaux en statistiques, probabilités et Machine Learning
- Avoir une première expérience en stage, projet académique ou personnel sur un sujet Data ou IA

Savoir-être :
- Agir avec autonomie, responsabilité et agilité
- Coopérer activement en partageant ses connaissances et en privilégiant la réussite collective
- Inspirer la confiance par la transparence et l'engagement
- Garantir la valeur métier en livrant des solutions concrètes qui répondent aux besoins réels
- Cultiver sa curiosité et prendre des initiatives pour faire progresser l'équipe
- Faire preuve de bienveillance, d'écoute et de respect dans toutes les interactions, qu'elles soient techniques ou métiers