95668/data scientist PyTorch, Data Analysis, SQL, Data Visualization, Python, NANTES (IT)

WorldWide People
Nantes

data scientist DWP Intelligent Collaboration, PyTorch, Data Analysis, SQL, Data Visualization, Python, NANTES Tâches : - Développement et Implémentation d'Algorithmes IA: Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle. - Analyse de Données: Explorer et analyser les données pertinentes pour extraire des insights exploitables et améliorer les algorithmes existants. - Intégration des Solutions IA: Collaborer avec les équipes produits pour intégrer les solutions IA dans leurs produits et répondre à leurs besoins spécifiques. - Maintenance des Solutions en Production: Assurer le suivi et l'amélioration continue des solutions IA en production (RUN), incluant la gestion des incidents et la mise à jour des modèles. - Prototypageet Testing: Réaliser des prototypes de nouvelles solutions IA et conduire des tests pour valider leur utilité et leur performance. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage Compétences techniques :

  • Analyse de Données: Expertise en techniques d'analyse et de visualisation de données.
  • Modélisation et Machine Learning: Compréhension avancée des algorithmes de machine learning et d'intelligence
artificielle. - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats.
  • Ingénierie Data: Connaissances en gestion de bases de données et manipulation de données en grande quantité.
  • Langages de Programmation: Maîtrise des langages comme Python, SQL, et des outils comme TensorFlow,
PyTorch. - DevOps: Compréhension des pratiques DevOps, incluant l'intégration et la déploiement continu (CI/CD). Qualifications : DWP Intelligent Collaboration, PyTorch, Data Analysis, SQL, Data Visualization, Python, Profil candidat: Compétences techniques :
  • Analyse de Données: Expertise en techniques d'analyse et de visualisation de données.
  • Modélisation et Machine Learning: Compréhension avancée des algorithmes de machine learning et d'intelligence
artificielle. - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats.
  • Ingénierie Data: Connaissances en gestion de bases de données et manipulation de données en grande quantité.
  • Langages de Programmation: Maîtrise des langages comme Python, SQL, et des outils comme TensorFlow,
PyTorch. - DevOps: Compréhension des pratiques DevOps, incluant l'intégration et la déploiement continu (CI/CD). Qualifications : DWP Intelligent Collaboration, PyTorch, Data Analysis, SQL, Data Visualization, Python,

Publié le 2025-07-14

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