Ingénieur(e) R&D Data Scientist (H/F)

À propos de nous L'IRT Jules Verne est le centre de recherche industriel et collaboratif au service du manufacturing, qui œuvre pour renforcer la compétitivité des usines en France. L'équipe de Recherche Technologique « Monitoring, Inspection & Contrôle procédés » (ERT MIC) est composée d'une quinzaine de collaborateurs, docteurs(es), ingénieurs(es) et techniciens(nnes), en charge de développer des solutions d'inspection innovantes et de les déployer en production et en maintenance dans l'industrie aéronautique, navale, l'énergie et le transport. Son objectif est de réduire les coûts d'inspection. Pour cela, l'équipe MIC développe des technologies innovantes en surveillance des procédés (PHM), contrôles non destructifs (CND) et contrôle santé intégré (SHM). Enfin, l'ERT MIC propose autour de ces trois activités les outils numériques indispensables à l'analyse automatique en temps réel des données collectées pour réduire le facteur humain, rétroagir sur les procédés, faciliter le travail des opérateurs... et assurer la continuité numérique de l'ensemble des opérations d'inspection. Les projets menés dans l'équipe sont de natures variées : des projets collaboratifs multi partenaires industriels de l'IRT JV, de la prestation de recherche et des projets européens. Mission L'équipe MIC recherche un(e) Ingénieur(e) R&D Data Scientist, pour un CDD de 12 mois, dans le cadre du développement de nos activités autour de l'exploitation et de l'analyse des données par Intelligence Artificielle (IA) des données CND, SHM et PHM. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous aurez pour mission de renforcer l'expertise technique de l'équipe et de contribuer à nos développements industriels. Vos missions :

• Développer et programmer des algorithmes d'analyse de données basés sur l'Intelligence Artificielle en tenant compte des besoins et connaissances métiers des équipes CND, SHM et PHM
• Comprendre et adresser les problématiques métiers CND, SHM et PHM et les traduire dans les algorithmes d'analyse par IA
• Déployer des algorithmes d'analyse d'images (Computer vision...) pour traiter les données d'inspection visuelle, thermique et ultrasonore... dans le cadre de contrôles industriels automatisés
• Nettoyer, structurer et analyser les données expérimentales collectées
• Valider la robustesse et la fiabilité (= qualifier) des algorithmes d'IA déployés dans les applications industrielles
• Communiquer les résultats et les solutions aux équipes de l'IRT et à nos partenaires ou clients
• Rester en veille sur les nouvelles technologies et solutions de data science, expérimenter et évaluer ces nouvelles méthodes pour dépasser les verrous industriels actuels

En rejoignant l'IRT, vous aurez la possibilité de travailler au sein de projets transversaux intégrant nos compétences multidisciplinaires : métalliques, composites, simulations, robotiques et contrôles. Profil De formation Ingénieur(e) en Data Science, vous avez les connaissances théoriques des modèles d'Intelligence Artificielle mais également l'expérience pratique de leur mise en œuvre pour résoudre des problématiques industrielles. Vous êtes à l'aise avec l'informatique et en programmation. Des expériences réussies d'intégration de modèles IA pour le traitement de données de procédés industriels ou d'images seraient appréciées. Votre expérience dans l'industrie à un poste équivalent en R&D, vous permettra de cerner les besoins et les contraintes du monde industriel. Expérimenté, vous avez effectué de nombreux développements en IA. Vous savez évaluer les risques (techniques, projet) et vous anticipez les écueils du développement et de l'intégration de modèles IA. Vous savez prendre du recul sur un projet, participer à son évolution et vous adapter à ses contraintes. Vous savez partager votre vision et vous aimez travailler en équipe. Autonome, organisé et rigoureux, vous êtes capable de participer à plusieurs projets en parallèle. Un bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est requis. Compétences techniques attendues :

• Machine Learning (Clustering, Ensemble methods)
• Maitrise des framework IA : Pytorch, tensorflow
• Programmation python, C, C++
• Développement de modèles supervisés : d'analyse d'images par IA computer vision (CNN...), d'analyse de données tabulaires (ANN...), d'analyse de données maillage (GNN...)
• Développement de modèles non supervisés : Clustering...

Compétences requises sur ce poste :

• Synthétiser des résultats
• Maîtriser la communication orale et écrite
• Maîtriser les pratiques de la recherche, tant théoriques qu'expérimentales

Cet emploi répond à vos ambitions professionnelles ? Envoyez-nous votre cv et lettre de motivation qui seront étudiés par la DRH de l'IRT, avant étude par le responsable de l'équipe. L'IRT Jules Verne est engagé à offrir un environnement de travail respectueux et accessible à tous. Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap. L'environnement de travail pourra être adapté à vos besoins.