Chef de projet décisionnel - H/F

Mosica
Nantes

Nous recherchons un.e chef.fe de projet afin d'intervenir au sein de la Data Factory de l'un de nos clients pour coordonner une équipe de Data Engineers.

AU PROGRAMME :

  • Encadrement des projets data : recueil des besoins métiers, définition du périmètre, planning, budget et risques
  • Pilotage et animation de l'équipe de Data Engineers : priorisation, suivi de l'avancement, arbitrages techniques
  • Garantir la qualité et la fiabilité des livrables : pipelines ETL/ELT, modèles de données, data warehouse / data lake
  • Faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques
  • Réalisation du reporting projet de la direction
  • Contribution à la gouvernance de la donnée (qualité, documentation, sécurité, conformité RGPD)
LOCALISATION : Nantes centre, télétravail partiel QUAND : Asap

CONTRAT : CDI

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

  • Projet long terme avec visibilité.
  • Management de proximité : nous connaissons nos collaborateurs.
  • Télétravail partiel possible
  • Ambiance bienveillante : ici, on ne parle pas de "rockstars", juste de bons pros.
  • Un rôle à la croisée de la technique et du management
  • Des projets data à fort enjeu métier
Déroulement des entretiens chez MOSICA :
  • Un premier entretien téléphonique et/ou une visio afin d'échanger sur votre projet et nos missions
  • Un deuxième échange, cette fois-ci, technique
  • Un recrutement sur mission ou profil
Infos complémentaires Chez MOSICA, vous bénéficiez de nombreux avantages :
  • Télétravail
  • Tickets restaurant
  • Mutuelle
  • Prime de participation
  • Prime de cooptation
  • Prime d'apporteur d'affaires
Et parce que votre cadre de vie compte autant que vos missions, vous profitez d'un environnement où il fait bon vivre : un équilibre idéal entre vie personnelle et épanouissement professionnel.
  • 7+ ans d'expérience, dont 5+ ans en tant que Data Engineer
  • Expérience démontrée de pilotage
  • Solide maîtrise de l'ingénierie de données : SQL avancé, conception de pipelines ETL/ELT
  • Connaissance des architectures data : data warehouse, data lake, modélisation dimensionnelle
  • Maîtrise des méthodes agiles (Scrum, Kanban) et des outils de suivi (Jira, Confluence)
  • Capacité à traduire un besoin métier en spécifications techniques, et inversement
  • Leadership, sens de l'écoute et esprit de synthèse
  • Rigueur, autonomie et sens des priorités

Publié le 2026-09-29

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