Data Scientist confirmé H/F

ppChez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien. /p pDes environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller. /p pNos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble. /p pbRejoignez une aventure qui a du sens ! /b /p pVous êtes passionné(e) par la Data, l’IA et la création de valeur à partir des données ? /p pIntégrez un projet stratégique où la modélisation avancée, l’industrialisation et la performance des algorithmes sont au cœur des enjeux métiers. /p pEn tant que Data Scientist confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’optimisation de modèles d’apprentissage et d’IA générative. /p h3Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez /h3 ul liCollecter et préparer les données ul liExtraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources /li liAssurer la qualité et l’intégrité des données /li /ul /li liAnalyser et modéliser ul liDévelopper des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative /li liImplémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle /li liÉvaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l’analyse exploratoire des données /li /ul /li liVisualiser et communiquer ul liCréer des visualisations de données claires et informatives /li liPrésenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible /li /ul /li liCollaborer avec les équipes techniques ul liIntégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps /li liParticiper à l’intégration et au déploiement continu des modèles /li /ul /li liAssurer une veille technologique en matière d’IA /li liProposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes /li /ul h3Votre profil /h3 ul liDiplômé(e) d’un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle /li liMinimum 5 ans d’expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist /li liCapacité à expliquer des concepts techniques complexes à un public non technique /li liAptitude à analyser les problèmes et proposer des solutions innovantes /li liImplication et capacité à assumer des responsabilités de Lead sur les projets IA /li /ul h3Vous maîtrisez les technologies suivantes /h3 ul liMachine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch /li liIA générative et/ou agentique /li liCycle de vie des modèles IA de la conception à l’industrialisation /li liPratiques MLOps CI/CD, automatisation des tests /li liLangages outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas /li liData Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch /li liVisualisation BI : Power BI, Grafana, Qlik /li /ul h3Ce que nous proposons /h3 ul liTélétravail flexible jusqu’à 3 jours par semaine /li liTickets restaurant valeur faciale 10 €, prise en charge 60 % /li liMoments conviviaux : événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/site /li liCongés tous vos congés disponibles dès votre arrivée /li liProgramme de cooptation jusqu’à 2750 € /li liAccès aux activités sociales et culturelles pour enrichir votre quotidien /li liMobilité durable : aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables /li liRémunération 45 à 55 k€ négociable selon profil /li /ul h3Votre avenir chez Atos /h3 ul liÉvolution personnalisée des perspectives concrètes pour grandir avec nous /li liFormation développement : plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning /li liAccompagnement de proximité : un soutien constant pour votre montée en compétences /li /ul pbPrêt(e) à faire partie de l’aventure ? /b /p pFaites la différence et rejoignez la team Atos – Nantes ! /p h3En savoir plus /h3 pLa diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. /p pLa « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. /p pNous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie. /p /p #J-18808-Ljbffr